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基于虚拟仪器技术的动车车号识别与传输系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·背景介绍第9-10页
   ·车号识别系统的当前发展概况第10-11页
   ·本文研究的内容与方法第11-12页
     ·研究的内容第11页
     ·实现方法第11-12页
   ·组织结构第12-13页
2 车号识别与传输系统硬件组成及设计第13-36页
   ·图像采集的环境介绍及系统构架第13页
   ·CCD线阵相机第13-14页
   ·车位识别系统第14-30页
     ·车位识别系统电路硬件第14-23页
     ·车位识别系统软件设计第23-30页
   ·通信及传输系统第30-36页
     ·常用通信标准及传输介质简介第30-31页
     ·RS232与RS485第31-32页
     ·Camera Link接口第32-33页
     ·光纤通讯第33-34页
     ·软件抗干扰措施第34-36页
3 图像采集软件设计第36-40页
   ·虚拟仪器简介第36-37页
     ·虚拟仪器概述第36页
     ·LabVIEW的基本程序结构第36-37页
   ·NI视觉开发模块第37-38页
   ·线阵相机与数据采集卡第38-39页
   ·图像采集第39-40页
4 数字图像处理第40-50页
   ·图像处理概述第40-41页
     ·图像基本概念第40页
     ·数字图像处理第40页
     ·数字图像处理的特点的特点和目的第40-41页
   ·字符定位与提取第41-50页
     ·值化第41-44页
     ·去噪处理第44-48页
     ·字符最大间距算法第48-50页
5 字符识别系统设计第50-57页
   ·车号字符切割第50-51页
   ·字符归一化处理第51-52页
   ·字符识别算法第52-53页
     ·常用字符识别算法第52-53页
   ·基于虚拟仪器技术的字符识别第53-56页
     ·建立字符数据库第53-55页
     ·字符识别第55-56页
   ·字符识别正确率分析第56-57页
6 动车信息管理系统第57-63页
   ·动车信息管理系统概述第57页
   ·数据库的选择第57-58页
   ·数据库的链接第58-60页
     ·ODBC简介第58页
     ·数据库连接方法第58-60页
   ·抗干扰措施第60-61页
   ·设备故障报警第61-63页
7 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
8 参考文献第65-72页
9 致谢第72页

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