首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--监视、报警、故障诊断系统论文

基于T-S模糊模型的故障诊断及其在热处理炉的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-12页
   ·国内外故障诊断研究现状第12-15页
   ·本文的主要内容及章节安排第15-16页
第2章 基于增广输入变量的T-S模糊模型建模第16-30页
   ·引言第16页
   ·模糊建模简介第16-17页
   ·T-S模糊模型第17-18页
   ·输入变量的增广处理第18-19页
   ·输入空间的模糊划分第19-23页
     ·核模糊C均值聚类算法第20-21页
     ·改进的聚类评价指标第21-23页
   ·T-S模糊模型的后件参数辨识第23-24页
   ·系统输入变量的选择第24-25页
   ·基于增广输入变量的T-S模糊模型建模第25-26页
   ·仿真研究第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于T-S模糊模型的故障诊断研究第30-45页
   ·引言第30页
   ·基于多残差描述的故障诊断第30-35页
     ·系统建模第31-32页
     ·构建基准残差序列第32-33页
     ·基于标准差的决策机制第33-35页
   ·仿真研究第35-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 热处理炉的数据采集与故障诊断系统第45-61页
   ·引言第45页
   ·热处理炉工艺简介第45页
   ·热处理炉结构第45-48页
     ·热处理炉结构及检测变量分析第45-46页
     ·化学反应分析第46-48页
   ·隧道发蓝热处理炉监控系统设计第48-53页
     ·监控系统设计第48-49页
     ·KingView组态王简介第49页
     ·通信接口选择第49-50页
     ·监控界面设计第50-53页
   ·系统输入的确定第53-55页
     ·输入变量选择第53-54页
     ·延时分析第54-55页
   ·建立T-S模糊模型第55-58页
     ·退火处理建模第55-57页
     ·发蓝处理建模第57-58页
   ·热处理炉故障决策系统第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 结论与展望第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·研究展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:集箱类分布器的流体分布规律研究及应用
下一篇:基于场协同理论的脉动流传热机理研究和火积耗散评价