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基于关联分析的Android权限滥用攻击检测系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-19页
   ·研究背景和意义第14-16页
     ·智能手机及Android操作系统简介第14-15页
     ·Android恶意应用简介第15页
     ·权限滥用攻击简介第15-16页
   ·研究现状第16-17页
   ·本文研究内容第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
第2章 相关技术介绍第19-36页
   ·Android系统架构简介第19-24页
     ·Linux内核层第19-20页
     ·硬件抽象层第20页
     ·系统运行库层第20-23页
     ·应用程序框架层第23页
     ·应用程序层第23-24页
   ·Android中的安全机制简介第24-29页
   ·Android恶意软件检测技术第29-32页
     ·静态检测方法第29-30页
     ·动态检测方法第30-32页
   ·关联分析简介第32-36页
     ·关联分析基本概念第32-34页
     ·关联分析的基本步骤第34页
     ·关联分析算法第34-36页
第3章 权限滥用攻击研究第36-40页
   ·权限滥用攻击原理第36-38页
   ·权限滥用攻击检测核心思想第38-40页
第4章 DroidDect检测系统的设计’第40-46页
   ·攻击模型与假设第40页
   ·检测流程设计第40-42页
     ·DroidDect系统静态检测部分第41-42页
     ·DroidDect系统动态检测部分第42页
   ·DroidDect检测系统各模块设计第42-46页
     ·应用行为检测模块第43-44页
     ·用户操作检测模块第44页
     ·数据处理模块第44页
     ·关联分析模块第44-46页
第5章 DroidDect检测系统的实现第46-68页
   ·DroidDect检测系统介绍第46-50页
     ·开发环境第46页
     ·检测模块实现层次第46-47页
     ·检测的分类及其实现方法第47-50页
   ·应用行为检测模块实现第50-56页
     ·窃听攻击的检测第50-52页
     ·传感器滥用攻击的检测第52-54页
     ·偷拍攻击的检测第54-55页
     ·位置跟踪攻击的检测第55-56页
   ·用户行为检测模块实现第56-59页
     ·用户GUI事件的检测第56-59页
     ·用户非GUI事件的检测第59页
   ·数据处理模块的实现第59-62页
     ·录音权限使用数据的处理第59-61页
     ·拍照权限的数据处理第61页
     ·位置权限的数据处理第61页
     ·传感器权限的数据处理第61-62页
   ·关联分析模块的实现第62-68页
     ·关联分析模块设计思想第62-63页
     ·时间段型置信度计算方法第63-66页
     ·时间点型置信度计算方法第66-68页
第6章 实验评估与结果分析第68-79页
   ·实验简介与测试环境第68页
   ·检测阈值的确定第68-71页
   ·有效性和实用性评估第71-76页
     ·检测方法及样本介绍第71页
     ·检测结果及分析第71-76页
     ·实用性评估第76页
   ·性能评估第76-79页
     ·CaffeineMark 3.0测试基准简介第77页
     ·测试结果第77-79页
第7章 总结与展望第79-81页
   ·本文工作总结第79-80页
   ·未来工作展望第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
在读期间发表的学术论文第85页

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