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基于单目视觉图像序列的三维重构

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-14页
   ·本文主要内容及章节安排第14-16页
第2章 摄像机模型及对极几何第16-26页
   ·摄像机模型第16-20页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系第16-18页
     ·摄像机针孔成像模型第18-20页
   ·对极几何与基本矩阵第20-24页
     ·对极几何关系第20-21页
     ·基本矩阵第21-23页
     ·本质矩阵第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 特征点的提取和匹配第26-31页
   ·SURF特征点的提取第26-28页
   ·特征点的匹配第28-30页
     ·RANSAC算法简介第28-29页
     ·图像序列中特征点的匹配第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 摄像机矩阵的计算第31-50页
   ·三视图中摄像机矩阵的计算第31-34页
   ·DLT算法计算外参矩阵第34-37页
   ·角锥体法计算外参矩阵第37-40页
   ·遗传算法计算外参矩阵第40-46页
     ·编码方式第42页
     ·适应度计算第42-43页
     ·选择算子第43页
     ·交叉算子第43-45页
     ·变异算子第45-46页
     ·遗传算法流程第46页
   ·平差优化算法第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 三维重构第50-53页
   ·多视图三维重构第50-51页
   ·优化调整第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 实验数据分析第53-63页
   ·模拟实验第53-57页
     ·DLT算法模拟实验结果第53-55页
     ·角锥体法模拟实验结果第55页
     ·遗传算法模拟实验结果第55-56页
     ·三种算法对比分析第56-57页
   ·实际实验第57-61页
     ·DLT算法实际实验结果第57-59页
     ·角锥体法实际实验结果第59-60页
     ·遗传算法实际实验结果第60-61页
   ·三维重构实验结果第61-63页
第7章 总结与展望第63-65页
   ·全文总结第63-64页
   ·研究展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录第70页

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