基于语义结构和视觉焦点的场景目标识别

摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
1．绪论	第9-19页
·课题研究背景及意义	第9-11页
·国内外研究现状	第11-17页
·国内研究现状	第12-15页
·国外研究现状	第15-17页
·主要研究内容及结构安排	第17-19页
·主要研究内容	第17-18页
·结构安排	第18-19页
2．Gist+滤波器组构成的特征向量	第19-30页
·图像直方图基础	第19-20页
·LAB空间变换基础	第20-21页
·图像滤波基础	第21-27页
·高斯滤波	第22-24页
·高斯拉普拉斯滤波	第24-25页
·Gabor滤波	第25-27页
·Gist+滤波器组生成的特征向量提取	第27-29页
·本章小结	第29-30页
3．改进的视觉注意力焦点模型	第30-46页
·传统的ITTI模型	第31-37页
·MeanShift+ITTI模型	第37-40页
·视觉焦点+ITTI模型	第40-42页
·各种算子定位结果比较	第42-44页
·本章小结	第44-46页
4．语义机制改进的机器学习	第46-63页
·可支持向量机SVM	第51-57页
·Libsvm和Liblinear	第57-58页
·场景语义机制的SVM	第58-62页
·本章小结	第62-63页
5．基于语义结构和视觉焦点的目标识别算法实现	第63-67页
·实验环境描述	第63页
·算法步骤流程	第63-64页
·实验仿真结果及分析	第64-66页
·本章小结	第66-67页
6．总结与展望	第67-69页
·工作总结	第67页
·工作展望	第67-69页
参考文献	第69-74页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果	第74-75页
致谢	第75-76页