基于视觉认知的图像搜索与识别关键技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 前言 | 第11-15页 |
| ·本文研究的背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| ·本文研究的背景 | 第11页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| ·视觉搜索与图像模式识别研究的国内外发展动态 | 第13-14页 |
| ·本文的内容组织 | 第14-15页 |
| 2 视觉认知研究的重要模型与技术 | 第15-30页 |
| ·人类视觉认知特性与视觉系统的处理过程 | 第15-16页 |
| ·视觉系统的神经编码理论 | 第16-18页 |
| ·自然图像的有效编码体系 | 第16-17页 |
| ·基于大脑皮层工作原理的皮层学习、注意和分组 | 第17页 |
| ·脑信息并行处理的自适应系统 | 第17-18页 |
| ·人类视觉认知的重要理论和模型 | 第18-24页 |
| ·注意力导向的视觉认知与识别及主观轮廓模型 | 第18-20页 |
| ·选择视觉注意的神经动力学模型 | 第20-21页 |
| ·动态链接结构模型 | 第21-22页 |
| ·感知学习模型及视频时空显著单元提取模型 | 第22-23页 |
| ·“自底向上”和“自顶向下”的感知模型及应用 | 第23-24页 |
| ·视觉认知在图像模式识别中的应用 | 第24-29页 |
| ·大型图像数据库知识探索与图像检索系统 | 第24-25页 |
| ·自然图像的统计建模与概念化 | 第25-26页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第26-27页 |
| ·图像检索的相关反馈技术 | 第27-28页 |
| ·视觉认知与图像理解 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 视觉注意过程中的概念探测与神经索引 | 第30-62页 |
| ·视觉概念探测 | 第30-34页 |
| ·图像的神经索引 | 第34-40页 |
| ·基于局部神经索引的关联搜索 | 第40-48页 |
| ·基于图像神经索引的图像检索 | 第48-52页 |
| ·实验 | 第52-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 视觉搜索与认知计算 | 第62-103页 |
| ·自顶向下的视觉搜索 | 第62-69页 |
| ·图像片的关联 | 第65-66页 |
| ·像素级到区域级的视觉语义联系 | 第66-67页 |
| ·图像概念区的位置关系分析 | 第67-69页 |
| ·任务型联合搜索与协同模型 | 第69-80页 |
| ·任务型联合搜索 | 第70-76页 |
| ·基于自组织映射和神经索引的联合搜索算法 | 第76-80页 |
| ·认知粗糙集 | 第80-84页 |
| ·认知粗糙集的协同信息处理 | 第84-93页 |
| ·感知直方图的生成 | 第84-86页 |
| ·认知粗糙集中的内容属性 | 第86-93页 |
| ·实验 | 第93-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 5 图像内容的结构化表达与图像理解 | 第103-129页 |
| ·场景语义聚类与计算 | 第103-105页 |
| ·场景语义聚类 | 第103-104页 |
| ·图像的语义计算 | 第104-105页 |
| ·场景图像的语义联想 | 第105-108页 |
| ·图像的视觉特征表达与语义关联 | 第108-112页 |
| ·图像的框架组织与图像理解 | 第112-123页 |
| ·图像语义的词关联 | 第112-117页 |
| ·图像的兴趣模式发现与更新 | 第117-118页 |
| ·图像内容的结构化表达 | 第118-123页 |
| ·实验 | 第123-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 6 结论 | 第129-132页 |
| ·全文总结 | 第129-130页 |
| ·论文创新点 | 第130页 |
| ·对未来研究工作的展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-141页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第141-144页 |
| 学位论文数据集 | 第144页 |
