| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪言 | 第11-32页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-30页 |
| ·居民地遥感提取研究现状 | 第14-27页 |
| ·居民地面积增长与空间扩展研究现状 | 第27-29页 |
| ·存在的问题与本文解决的办法 | 第29-30页 |
| ·主要研究内容 | 第30-31页 |
| ·论文组织结构 | 第31-32页 |
| 第二章 影像数据与GIS统计数据介绍 | 第32-41页 |
| ·遥感影像数据源 | 第32-38页 |
| ·Landsat-8 OLI影像 | 第32-37页 |
| ·资源三号卫星影像 | 第37-38页 |
| ·GIS统计资料与数据 | 第38-39页 |
| ·人.、经济统计数据 | 第38-39页 |
| ·居民地面积统计数据 | 第39页 |
| ·1:10万土地利用数据 | 第39-41页 |
| 第三章 基于中分辨率影像的居民地遥感提取研究 | 第41-64页 |
| ·研究方法 | 第41-50页 |
| ·分层分类思想与决策树分类模型 | 第41-42页 |
| ·基于最大类间方差法的决策树分类模型 | 第42-48页 |
| ·SVM分类算法 | 第48-50页 |
| ·居民地遥感提取技术路线 | 第50页 |
| ·实验区概况与影像预处理 | 第50-53页 |
| ·实验区概况 | 第50-51页 |
| ·影像预处理 | 第51-53页 |
| ·建立决策树分类模型提取居民地 | 第53-63页 |
| ·实验区地表覆盖特征分析 | 第53-55页 |
| ·专家知识决策树分类模型的建立 | 第55-61页 |
| ·土地覆盖分类与居民地遥感提取结果精度评价 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 结合高分辨率遥感影像的居民地再分类研究 | 第64-78页 |
| ·居民地再分类研究方法与技术路线 | 第65-69页 |
| ·研究区概况与多源遥感数据 | 第69-70页 |
| ·城镇居民地再分类实例分析 | 第70-76页 |
| ·基于Landsat-8 OLI影像的城镇居民地遥感提取 | 第70-72页 |
| ·基于ZY3影像的城镇居民地建筑群再分类 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于GIS统计数据的居民地面积扩展研究 | 第78-93页 |
| ·居民地面积增长驱动因素分析与面积增长模型建立 | 第79-82页 |
| ·居民地面积增长驱动因素分析 | 第79-80页 |
| ·居民地面积增长多元回归模型建立 | 第80-82页 |
| ·居民地面积增长的规模预测 | 第82-89页 |
| ·未来GDP增长预测 | 第82-85页 |
| ·未来人.数量预测 | 第85-88页 |
| ·居民地面积增长规模预测 | 第88-89页 |
| ·居民地面积增长空间扩展方案 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-96页 |
| ·主要结论 | 第93-94页 |
| ·不足与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 作者简介 | 第105-106页 |