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行车安全预警系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
引言第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题背景第11页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·论文主要研究内容第14页
   ·小结第14-15页
第二章 相关知识与技术介绍第15-23页
   ·CCD摄像头获取视频流第15页
   ·常用彩色空间转换第15-16页
   ·图像预处理技术第16-20页
     ·灰度变换法第16-17页
     ·图像增强处理第17-19页
     ·形态学运算第19-20页
   ·Hough线检测技术第20页
   ·多线程编程技术第20-21页
   ·嵌入式系统介绍第21-22页
     ·系统硬件部分第22页
     ·系统软件部分第22页
   ·小结第22-23页
第三章 嵌入式图像开发环境搭建第23-29页
   ·嵌入式操作系统Linux简介第23-24页
     ·Linux内核第23-24页
     ·Ubuntu概述第24页
   ·嵌入式系统的定制过程第24页
   ·交叉编译环境的建立第24-25页
   ·内核移植第25-26页
   ·裁剪opencv并交叉编译第26-28页
   ·小结第28-29页
第四章 行车安全预警系统的分析与设计第29-32页
   ·行车安全预警系统的需求分析第29页
   ·行车安全预警系统的总体设计第29-31页
     ·系统的体系结构设计第29-31页
     ·系统的功能模块设计第31页
   ·小结第31-32页
第五章 行车安全预警系统的实现第32-49页
   ·系统流程图第32-33页
   ·车距检测第33-43页
     ·传统边缘检测原理第33-35页
     ·SUSAN边缘检测原理第35-37页
     ·改进的SUSAN算法第37-39页
     ·车辆特征检测第39-41页
     ·车距计算第41-43页
   ·车辆变道预警第43-46页
     ·车道线检测第43-44页
     ·车道安全距离第44-46页
   ·疲劳驾驶检测第46-48页
     ·人脸识别技术第46-47页
     ·人眼定位第47页
     ·疲劳检测第47-48页
   ·小结第48-49页
总结和展望第49-50页
参考文献第50-52页
发表文章第52-53页
致谢第53页

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