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无参考遥感图像质量综合评价算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·研究背景和意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-18页
   ·本文的研究内容和章节安排第18-21页
第二章 基于MTF的无参考遥感图像质量评价方法第21-29页
   ·MTF的基本理论第21-23页
     ·MTF的定义第21-22页
     ·MTF的物理意义第22-23页
   ·计算遥感图像MTF的几种典型方法第23-25页
     ·PSF、LSF和ESF第23-24页
     ·点脉冲法第24页
     ·脉冲法第24页
     ·刃边法第24-25页
   ·遥感图像MTF评价模型第25-28页
     ·改进刃边法计算MTF第25-27页
     ·计算Nyquist频率处的MTF值第27页
     ·实验结果分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 HVS和SSIM相结合的无参考遥感图像质量评价方法第29-41页
   ·HVS视觉系统第29-32页
     ·HVS生理构造和视觉特性第29-30页
     ·模糊对图像视觉特性影响第30-31页
     ·噪声对图像视觉特性影响第31-32页
   ·图像SSIM评价模型第32-34页
     ·图像结构特征提取第32-34页
     ·SSIM评价模型建立第34页
   ·HVS与SSIM相结合图像评价模型第34-40页
     ·相位一致性基础知识第34-36页
     ·HVS与SSIM相结合的无参考模型建立第36-38页
     ·实验结果分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 针对含条带噪声的无参考遥感图像质量评价方法第41-47页
   ·条带噪声的产生机理第41-42页
   ·PC的计算过程第42-43页
   ·PC评价遥感图像第43-46页
     ·PC评价条带噪声模型建立第43页
     ·实验结果分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 无参考遥感图像质量综合评价方法——Choquet模糊积分评价方法第47-59页
   ·关于Choquet模糊积分第47-50页
     ·模糊测度与模糊积分定义第47-49页
     ·Choquet模糊积分评价过程第49-50页
   ·不含条带噪声遥感图像综合评价模型第50-54页
     ·综合评价模型的建立第50-51页
     ·单因素评价参数权重值的确定第51页
     ·实验结果分析第51-54页
   ·含条带噪声遥感图像综合评价模型第54-57页
     ·综合评价模型的建立第54页
     ·实验结果分析第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59-60页
   ·研究展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
作者简介第67页

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