基于智能PID控制的燃气锅炉燃烧控制系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第10-15页 |
| ·燃气锅炉发展状况 | 第10-11页 |
| ·锅炉控制技术的发展状况 | 第11-12页 |
| ·锅炉燃烧控制系统的发展状况 | 第12-13页 |
| ·智能控制理论的发展 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 燃气锅炉特性分析及燃烧系统建模 | 第16-26页 |
| ·燃气锅炉概况 | 第16-19页 |
| ·燃气锅炉的特点及工作原理 | 第16-18页 |
| ·燃气锅炉自动控制系统 | 第18-19页 |
| ·燃气锅炉燃烧控制系统分析 | 第19-23页 |
| ·燃气控制系统 | 第20-21页 |
| ·送风控制系统 | 第21-22页 |
| ·燃烧系统的模型 | 第22-23页 |
| ·传统燃烧控制系统的分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模糊自适应 PID 控制器设计 | 第26-40页 |
| ·PID 控制算法 | 第26-29页 |
| ·模拟 PID 控制算法 | 第26-27页 |
| ·数字 PID 控制算法 | 第27-29页 |
| ·模糊控制理论 | 第29-33页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第29-31页 |
| ·模糊控制器的设计步骤 | 第31-33页 |
| ·模糊自适应 PID 控制器的设计 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 BP 神经网络 PID 控制器设计 | 第40-51页 |
| ·神经网络控制理论 | 第40-46页 |
| ·人工神经网络 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络 | 第42-46页 |
| ·BP 神经网络 PID 控制器的设计 | 第46-50页 |
| ·BP 神经网络 PID 控制算法 | 第46-48页 |
| ·BP 网络 PID 控制器设计过程中的参数确定 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 遗传算法 PID 控制器设计 | 第51-59页 |
| ·遗传算法控制理论 | 第51-56页 |
| ·遗传算法的基本计算步骤 | 第51-55页 |
| ·遗传算法的参数选择 | 第55-56页 |
| ·遗传算法 PID 控制器的设计 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于燃气锅炉燃烧控制系统的仿真分析 | 第59-63页 |
| ·MATLAB 仿真环境介绍 | 第59页 |
| ·燃气锅炉燃烧控制系统的 MATLAB 仿真分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录（一）攻读硕士期间发表论文 | 第69页 |
