| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·植物分类的研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第12-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 鸢尾属植物数据集分析 | 第16-22页 |
| ·数据简介 | 第16-17页 |
| ·数据分析 | 第17-21页 |
| ·性质总结 | 第21-22页 |
| 3 基于支持向量机的鸢尾属植物分类算法 | 第22-47页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第22-27页 |
| ·支持向量机的多分类器构造方法 | 第27-28页 |
| ·基于QP函数的支持向量机对鸢尾属植物进行分类 | 第28-37页 |
| ·基于SMO算法的支持向量机对鸢尾属植物进行分类 | 第37-47页 |
| 4 基于贝叶斯分类器的鸢尾属植物分类算法 | 第47-58页 |
| ·贝叶斯分类算法原理 | 第47-48页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第48-49页 |
| ·基于NBC算法的贝叶斯分类器对鸢尾属植物进行分类 | 第49-58页 |
| 5 数据分类算法结果比较分析 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |