基于视频技术的交通事件检测及其应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11页 |
| ·实验设备及软件开发平台 | 第11-12页 |
| 2 图像预处理 | 第12-26页 |
| ·数字图像 | 第12-18页 |
| ·RGB 图像 | 第12-14页 |
| ·灰度图像 | 第14页 |
| ·二值图像 | 第14-17页 |
| ·图像之间的转换 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第18-21页 |
| ·灰度直方图 | 第19页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-20页 |
| ·实验仿真 | 第20-21页 |
| ·噪声抑制 | 第21-25页 |
| ·中值滤波法 | 第22页 |
| ·均值滤波法 | 第22-23页 |
| ·实验仿真 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于视频的车辆检测技术 | 第26-42页 |
| ·运动车辆检测 | 第26-29页 |
| ·改进的混合背景帧差法 | 第29-32页 |
| ·算法思想 | 第29页 |
| ·背景差分算法 | 第29-30页 |
| ·改进的帧差法 | 第30-31页 |
| ·运动目标检测 | 第31-32页 |
| ·背景更新 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·数学形态学处理 | 第34-37页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第34-35页 |
| ·开启与闭合 | 第35-36页 |
| ·连通性分析 | 第36页 |
| ·实验仿真 | 第36-37页 |
| ·外接矩形求取 | 第37-39页 |
| ·阴影去除 | 第39-41页 |
| ·阴影区域初步定位 | 第39-40页 |
| ·阴影区域精确定位 | 第40-41页 |
| ·实验仿真 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于视频的车辆跟踪技术 | 第42-52页 |
| ·基于视频的运动目标跟踪概述 | 第42页 |
| ·跟踪算法分类 | 第42-43页 |
| ·基于 Kalman 滤波器的目标跟踪 | 第43-51页 |
| ·Kalman 滤波器概述 | 第43-44页 |
| ·Kalman 滤波器的基本原理 | 第44-45页 |
| ·Kalman 滤波器的参数选择 | 第45-46页 |
| ·基于 Kalman 滤波器的改进跟踪法 | 第46页 |
| ·目标检测及特征提取 | 第46-47页 |
| ·运动目标区域的预测估计 | 第47-49页 |
| ·运动目标的匹配搜索 | 第49-50页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 事件检测技术 | 第52-57页 |
| ·交通事件 | 第52页 |
| ·交通事件检测系统 | 第52-53页 |
| ·基于视频的交通事件检测 | 第53-56页 |
| ·车辆行驶方向的检测 | 第53-54页 |
| ·车辆逆行检测 | 第54页 |
| ·车辆停车检测 | 第54-55页 |
| ·车辆超速检测 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
