| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·开采沉陷预计及研究现状 | 第11-13页 |
| ·开采沉陷预计的基本概念 | 第11页 |
| ·开采沉陷预计研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目标、内容与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 开采沉陷预计理论方法 | 第16-24页 |
| ·开采沉陷预计方法简介 | 第16-17页 |
| ·概率积分法理论模型 | 第17-21页 |
| ·概率积分法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·概率积分法预计内容及理论公式 | 第18-21页 |
| ·P 系数法求取概率积分法预计参数 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 GIS 的沉陷监测预警系统设计及数据组织 | 第24-34页 |
| ·系统总体设计 | 第24-25页 |
| ·系统设计思路 | 第24页 |
| ·功能模块设计 | 第24-25页 |
| ·数据组织 | 第25-28页 |
| ·空间数据 | 第26页 |
| ·属性数据 | 第26-27页 |
| ·ArcSDE | 第27-28页 |
| ·系统开发相关技术 | 第28-33页 |
| ·GIS 开发模式 | 第28-29页 |
| ·GIS 组件技术 | 第29-30页 |
| ·ArcEngine 简介 | 第30-31页 |
| ·软件开发及编译环境 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 矿山开采沉陷综合监测预警实现 | 第34-67页 |
| ·唐洞煤矿概况及沉陷灾害监测 | 第34-39页 |
| ·唐洞煤矿地理位置及矿井概况 | 第34-35页 |
| ·矿区水文地质条件 | 第35页 |
| ·矿区地表水准观测 | 第35-38页 |
| ·矿区地表 GPS 观测 | 第38-39页 |
| ·裂缝监测及地面巡视 | 第39页 |
| ·数据预处理 | 第39-42页 |
| ·空间数据预处理 | 第39-41页 |
| ·属性数据预处理 | 第41-42页 |
| ·24 采区工作面开采沉陷预计及评价 | 第42-52页 |
| ·24 采区工作面概率积分法预计参数求取 | 第43-46页 |
| ·24 采区工作面开采沉陷预计自动提取 | 第46-48页 |
| ·24 采区工作面地表变形预计结果的等值线绘制 | 第48-49页 |
| ·24 采区工作面开采沉陷预计结果分析与精度评价 | 第49-52页 |
| ·21 采区开采沉陷预计及评价 | 第52-56页 |
| ·21 采区概率积分法预计参数求取 | 第52页 |
| ·21 采区开采沉陷预计自动提取 | 第52-53页 |
| ·21 采区地表变形预计结果的等值线绘制 | 第53-54页 |
| ·21 采区开采沉陷预计结果分析与精度评价 | 第54-56页 |
| ·基于 ArcEngine 的矿山沉陷监测预警系统 | 第56-64页 |
| ·系统主界面 | 第57-58页 |
| ·数据查询模块 | 第58-60页 |
| ·人机交互模块 | 第60-61页 |
| ·预警模块 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 A | 第73页 |