| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-31页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-26页 |
| ·复杂网络历史 | 第18-20页 |
| ·复杂网络问题的研究现状 | 第20-24页 |
| ·超市购物篮分析问题的研究现状 | 第24-26页 |
| ·研究内容、意义、思路及架构 | 第26-29页 |
| ·研究内容 | 第26页 |
| ·研究意义 | 第26-27页 |
| ·技术路线 | 第27-29页 |
| ·论文架构 | 第29页 |
| ·本文主要创新点 | 第29-31页 |
| 第2章 本文研究相关理论 | 第31-39页 |
| ·复杂网络的概念 | 第31-32页 |
| ·复杂网络的定义 | 第31-32页 |
| ·复杂网络统计性质与其它性质 | 第32-33页 |
| ·本文研究采用的模型 | 第33-34页 |
| ·本文研究使用的软件 | 第34-38页 |
| ·SPSS Clementine 特点 | 第34-35页 |
| ·复杂网络常用软件 | 第35-36页 |
| ·其他相关软件 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于复杂网络的购物篮商品网络结构分析 | 第39-50页 |
| ·超市购物篮网络的构建 | 第39-43页 |
| ·数据来源及处理 | 第39-40页 |
| ·网络的构建 | 第40-43页 |
| ·商品购物篮网络的基本统计特征 | 第43-48页 |
| ·节点度分布 | 第43页 |
| ·平均路径长度 | 第43-44页 |
| ·聚类系数 | 第44-45页 |
| ·网络密度 | 第45页 |
| ·鲁棒性与脆弱性 | 第45-48页 |
| ·商品小团体分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于贪婪算法的超市购物篮商品社团结构分析 | 第50-59页 |
| ·商品社团的挖掘算法 | 第50-53页 |
| ·贪婪算法概述 | 第50-51页 |
| ·社团结构的定义 | 第51-52页 |
| ·模块化函数 | 第52页 |
| ·贪婪算法原理 | 第52-53页 |
| ·商品关联网络的构建 | 第53-55页 |
| ·数据来源及处理 | 第53-55页 |
| ·构建商品关联网络并进行社团划分 | 第55-57页 |
| ·社团划分结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于 PageRank 算法的超市购物篮商品排序研究 | 第59-66页 |
| ·PageRank 算法 | 第59-61页 |
| ·PageRank 算法含义 | 第59-60页 |
| ·PageRank 算法原理 | 第60-61页 |
| ·数据计算 | 第61-64页 |
| ·前提假设及数据格式处理 | 第61-63页 |
| ·数据计算 | 第63-64页 |
| ·数据分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·研究结论 | 第66页 |
| ·研究贡献 | 第66-67页 |
| ·局限性 | 第67页 |
| ·未来研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-78页 |