基于RS技术的小班地类变化信息提取的研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 综述 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| 第二章 研究区概况与技术路线 | 第13-18页 |
| ·研究区概 | 第13-14页 |
| ·地理环境 | 第13页 |
| ·研究区气候概况 | 第13-14页 |
| ·数据收集与软件准备 | 第14-16页 |
| ·遥感图像数据 | 第14-16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·论文内容结构 | 第17-18页 |
| 第三章 数据预处理 | 第18-25页 |
| ·几何校正 | 第18页 |
| ·辐射校正 | 第18-19页 |
| ·去云去阴影处理 | 第19-20页 |
| ·去阴影处理 | 第19-20页 |
| ·多项式方法 | 第20页 |
| ·图像融合 | 第20-25页 |
| ·Brovey 融合 | 第20-21页 |
| ·主成分（PCA）融合 | 第21页 |
| ·Gram-Schmidt 融合 | 第21-22页 |
| ·融合图像质量评价 | 第22-25页 |
| 第四章 小班地类变化信息提取 | 第25-53页 |
| ·变化信息提取方法概述 | 第25-35页 |
| ·分类后比较法 | 第25-29页 |
| ·分类类别确定 | 第29-30页 |
| ·训练区的选择 | 第30-31页 |
| ·精度评价 | 第31-35页 |
| ·分类后数据处理 | 第35页 |
| ·面向对象分类法 | 第35-50页 |
| ·面向对象分类法概述 | 第35页 |
| ·遥感影像分割技术 | 第35-36页 |
| ·阈值分割法 | 第36-37页 |
| ·基于区域的影像分割 | 第37-39页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第39-41页 |
| ·多尺度影像分割技术 | 第41-44页 |
| ·多尺度分割参数的确定 | 第44-46页 |
| ·特征介绍 | 第46-48页 |
| ·影像分类 | 第48-50页 |
| ·面向对象分类的特征提取 | 第50-52页 |
| ·模糊规则的建立及特征提取 | 第50-52页 |
| ·精度评价 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于面向对象分类法的小班变化信息提取 | 第53-56页 |
| ·小班地类变化信息提取 | 第53页 |
| ·变化小班提取 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
