| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 启发式算法介绍 | 第17-23页 |
| ·启发式算法定义 | 第17页 |
| ·启发式算法介绍 | 第17-21页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·蚁群优化算法 | 第19页 |
| ·人工蜂群算法 | 第19-20页 |
| ·模拟退火算法 | 第20页 |
| ·势能曲面变平算法 | 第20-21页 |
| ·启发式算法对比分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 三维HP格点模型的蛋白质结构预测的启发式算法 | 第23-40页 |
| ·三维HP格点模型 | 第23-25页 |
| ·求解问题的遗传算法 | 第25-26页 |
| ·基于贪心策略的初始种群的产生 | 第26页 |
| ·交叉操作 | 第26-28页 |
| ·基于回溯策略的变异操作 | 第28-29页 |
| ·基于牵引移动的构象更新机制 | 第29-31页 |
| ·改进的遗传算法 | 第31-32页 |
| ·计算结果与分析 | 第32-39页 |
| ·测试算例及计算结果 | 第32-35页 |
| ·计算结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 BLN非格点模型的蛋白质结构预测的启发式算法 | 第40-54页 |
| ·BLN非格点模型 | 第40-42页 |
| ·拟物模型 | 第42-43页 |
| ·求解问题的势能曲面变平算法 | 第43-44页 |
| ·启发式构象更新策略 | 第44-45页 |
| ·局部搜索策略 | 第45-47页 |
| ·基于局部搜索的改进的ELP算法 | 第47-48页 |
| ·计算结果与分析 | 第48-52页 |
| ·测试算例及计算结果 | 第48-49页 |
| ·计算结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·论文的工作总结 | 第54-55页 |
| ·论文的主要创新点 | 第55-56页 |
| ·研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |