| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·智能优化算法介绍 | 第13-17页 |
| ·智能优化算法定义 | 第13-14页 |
| ·智能优化算法分类及介绍 | 第14-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 蛋白质基础知识 | 第19-23页 |
| ·蛋白质结构 | 第19-21页 |
| ·蛋白质的分子组成 | 第19-20页 |
| ·蛋白质的结构层次 | 第20页 |
| ·维持蛋白质结构的相互作用力 | 第20-21页 |
| ·蛋白质功能 | 第21页 |
| ·常用的蛋白质数据库 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于FCC格点模型的ELP+算法 | 第23-41页 |
| ·FCC格点模型 | 第23-25页 |
| ·HP格点模型 | 第23页 |
| ·FCC格点模型 | 第23-25页 |
| ·问题描述 | 第25页 |
| ·产生初始构象的贪心策略 | 第25-26页 |
| ·邻域搜索策略 | 第26-28页 |
| ·单点牵引移动 | 第27页 |
| ·两点牵引移动 | 第27-28页 |
| ·FCC格点模型蛋白质结构预测问题的ELP+方法 | 第28-29页 |
| ·对ELP方法的改进 | 第28-29页 |
| ·ELP+算法描述 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-40页 |
| ·测试算例 | 第31页 |
| ·ELP+算法在2D FCC格点模型上的实验结果 | 第31-34页 |
| ·ELP+算法在3D FCC格点模型上的实验结果 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于FCC格点模型的WANG-LANDAU抽样算法 | 第41-53页 |
| ·WANG-LANDAU抽样算法 | 第41页 |
| ·WANG-LANDAU抽样算法在FCC格点模型上的应用 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-52页 |
| ·WANG-LANDAU抽样算法在2D FCC格点模型上的实验结果 | 第43-45页 |
| ·WANG-LANDAU抽样算法在3D FCC格点模型上的实验结果 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文的工作总结 | 第53-54页 |
| ·论文的主要创新点 | 第54页 |
| ·后续工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
