| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·火焰与烟雾的奇异特征定义与分类算法研究的国内外概况 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要内容和章节安排 | 第10-12页 |
| ·本论文研究的主要内容包括 | 第10页 |
| ·本论文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 火焰与烟雾图像的预处理 | 第12-25页 |
| ·火焰与烟雾图像的颜色模型转换 | 第12-16页 |
| ·RGB 颜色模型中的火焰与烟雾图像分析 | 第12-13页 |
| ·HSI 颜色模型中的火焰和烟雾图像分析 | 第13-14页 |
| ·CMYK 彩色模型中的火焰与烟雾图像分析 | 第14-15页 |
| ·YCbCr 颜色模型中的火焰与烟雾图像分析 | 第15-16页 |
| ·基于直方图均衡化的火焰与烟雾图像增强 | 第16-19页 |
| ·基于多颜色模型的火焰与烟雾区域的阈值分割 | 第19-21页 |
| ·基于形态学的火焰与烟雾图像增强处理 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 火焰与烟雾特征的定义、分析和提取 | 第25-32页 |
| ·火焰与烟雾区域的颜色特征 | 第25-28页 |
| ·火焰与烟雾图像的基本颜色特征 | 第26页 |
| ·火焰与烟雾图像的颜色直方图特征 | 第26-27页 |
| ·火焰与烟雾图像的颜色矩特征 | 第27-28页 |
| ·火焰与烟雾区域的动态特征 | 第28-29页 |
| ·火焰与烟雾区域的协方差描述子融合特征 | 第29-31页 |
| ·火焰与烟雾区域的协方差描述子的构造 | 第29-30页 |
| ·基于协方差描述子的火焰与烟雾区域的距离 | 第30-31页 |
| ·改进协方差描述子在火焰与烟雾区域的应用 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 火焰与烟雾区域的搜索策略 | 第32-37页 |
| ·基于穷举法的火焰与烟雾区域搜索策略 | 第32页 |
| ·基于改进遗传算法的火焰与烟雾区域搜索策略 | 第32-34页 |
| ·遗传算法在火焰与烟雾区域搜索定位中的参数优化设计 | 第33-34页 |
| ·基于改进粒子群算法的火焰与烟雾区域搜索策略 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法在火焰与烟雾区域搜索定位中的参数优化设计 | 第35页 |
| ·基于网格平铺的火焰与烟雾区域搜索策略 | 第35-36页 |
| ·网格平铺在火焰与烟雾区域搜索中的优化设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 火焰与烟雾区域的分类识别 | 第37-50页 |
| ·基于模板分类器的火焰与烟雾区域的分类识别 | 第38页 |
| ·基于 AdaBoost 算法的火焰与烟雾区域的分类识别 | 第38-41页 |
| ·AdaBoost 算法在火焰与烟雾区域识别的流程 | 第39-40页 |
| ·AdaBoost 算法中误差分析 | 第40页 |
| ·AdaBoost 算法在火焰与烟雾区域分类识别中的参数优化设计 | 第40-41页 |
| ·基于支持向量机算法的火焰与烟雾区域的分类识别 | 第41-43页 |
| ·支持向量机在火焰与烟雾区域分类中的实现 | 第41-42页 |
| ·支持向量机在火焰与烟雾区域分类中核函数的选择及其参数设置 | 第42-43页 |
| ·基于稀疏表达的火焰与烟雾区域的分类识别 | 第43-48页 |
| ·基于匹配追踪的火焰与烟雾区域分类识别 | 第45-46页 |
| ·基于正交匹配追踪的火焰与烟雾区域分类识别 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 火焰与烟雾区域的实验结果 | 第50-57页 |
| ·火焰与烟雾分类识别的实验概述 | 第50页 |
| ·火焰与烟雾分类识别的实验步骤与结果分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 A 火焰与烟雾图像颜色模型转换的源代码 | 第62-63页 |
| 附录 B 火焰与烟雾协方差融合特征构造和距离计算的源代码 | 第63-65页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
