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基于结构光的颅骨部位三维重建方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题提出与研究意义第10-11页
   ·增强现实的研究现状第11-15页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究状况第13-15页
   ·基于结构光的三维重建研究现状第15-18页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-18页
   ·存在的主要问题第18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
第2章 基于编码结构光的三维重建模型建立第20-37页
   ·常用投影图像编码策略第20-25页
     ·时间编码策略第20-22页
     ·空间编码策略第22-24页
     ·直接编码策略第24-25页
   ·基于格雷码+线移条纹的编码策略第25-28页
     ·格雷码编码第25-28页
     ·线移法第28页
   ·基于结构光的三维重建模型第28-36页
     ·三维重建的系统组成第29-30页
     ·三维重建模型的建立第30-34页
     ·空间点重建第34-36页
   ·本章内容小结第36-37页
第3章 提取特征点的图像处理方法研究第37-48页
   ·调制图像处理第37-40页
     ·调制图像剪切第37-38页
     ·调制图像增强第38-39页
     ·调制图像滤波第39-40页
   ·格雷码条纹边缘提取第40-43页
   ·线移条纹中心线提取第43-46页
     ·条纹中心线粗略提取第44-45页
     ·条纹中心线精确提取第45-46页
   ·特征点提取第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 三维重建方法研究第48-57页
   ·三角化方法第48-52页
     ·基于Delaunay 的三角化方法第48-51页
     ·增量扩散法第51-52页
     ·三角网格的优化第52页
   ·三角网格的细分第52-54页
     ·细分理论基础第53页
     ·细分模式分类第53-54页
   ·细分模式第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 实验研究第57-66页
   ·系统组成第57-60页
     ·硬件组成第57-58页
     ·软件流程第58-60页
   ·实验数据与结果第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 全文总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者简介及科研成果第72-73页
致谢第73页

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