基于LASSO的非参多元控制图的诊断问题
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·统计过程控制 | 第7-11页 |
| ·统计过程控制的概念及发展历史 | 第7-8页 |
| ·统计过程控制的基本原理 | 第8-10页 |
| ·多元统计过程控制 | 第10-11页 |
| ·统计过程故障诊断 | 第11-12页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·统计过程故障诊断（SPFD）的发展 | 第11-12页 |
| ·基于 MSPC 的故障诊断技术的发展 | 第12-14页 |
| ·本文所研究的主要内容及论文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 非参多元统计过程控制 | 第15-24页 |
| ·非参数统计方法 | 第15-17页 |
| ·非参数统计方法简介 | 第15-16页 |
| ·两样本的非参数检验方法 | 第16-17页 |
| ·EWMA 控制图 | 第17-18页 |
| ·非参多元 EWMA 控制图 | 第18-24页 |
| ·研究背景 | 第18-20页 |
| ·非参多元控制图 | 第20-24页 |
| 第3章 诊断方法 | 第24-31页 |
| ·HotellingT 2统计量的分解 | 第24-25页 |
| ·基于 LASSO 的诊断框架 | 第25-31页 |
| ·故障诊断和变量选择 | 第25-26页 |
| ·带有 BIC 的故障诊断 | 第26-27页 |
| ·基于 LASSO 的诊断过程 | 第27-29页 |
| ·LASSO 估计的 LARS 算法的实现 | 第29-31页 |
| 第4章 非参多元 EWMA 控制图报警后的诊断 | 第31-38页 |
| ·应用实例 | 第31-33页 |
| ·模拟研究 | 第33-38页 |
| ·变点位置的估计 | 第33-35页 |
| ·对变点起主要作用的因素识别 | 第35-38页 |
| 第5章 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第44页 |
