基于机器视觉的彩色印刷品缺陷检测系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究水平和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·机器视觉及其在印刷品缺陷检测领域中的应用 | 第12-15页 |
| ·机器视觉技术 | 第12-14页 |
| ·机器视觉技术在印刷品缺陷检测中的应用 | 第14-15页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 色彩空间转换 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·色彩空间及其管理 | 第17-24页 |
| ·色彩空间 | 第17-20页 |
| ·色彩管理的理论基础 | 第20-21页 |
| ·设备特征文件 | 第21-22页 |
| ·色彩空间转换方法 | 第22-24页 |
| ·印刷品检测系统的色彩管理 | 第24-25页 |
| ·彩色印刷品色彩空间的转换 | 第25-29页 |
| ·四面体插值技术 | 第25-27页 |
| ·采样点的虚拟扩充 | 第27-28页 |
| ·实验和结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 套印误差检测 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·传统的套准检测方法 | 第30-31页 |
| ·基于图像处理技术的彩色印刷品套准误差检测方法 | 第31-35页 |
| ·图像匹配 | 第31-34页 |
| ·彩色印刷品套印误差检测 | 第34-35页 |
| ·套准检测的实验验证 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 印刷品缺陷自动检测系统 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·印刷品缺陷的种类分析 | 第36-37页 |
| ·常见印刷品缺陷检测算法 | 第37-41页 |
| ·模板匹配法 | 第37-38页 |
| ·逐像素匹配法 | 第38-39页 |
| ·逐层检测法 | 第39-41页 |
| ·缺陷检测方案的确定 | 第41页 |
| ·图像缺陷检测系统的研究 | 第41-48页 |
| ·基于视觉原理的动态灰度阈值 | 第41-43页 |
| ·数学形态学算法 | 第43-44页 |
| ·Blob分析 | 第44-47页 |
| ·缺陷参数的检测 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·系统实时性分析 | 第48-49页 |
| ·检测结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 印刷品缺陷检测系统的实现和仿真实验 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统开发平台及系统检测指标 | 第50-51页 |
| ·系统开发平台 | 第50页 |
| ·系统实现的检测指标 | 第50-51页 |
| ·印刷品缺陷检测系统流程 | 第51-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-57页 |
| ·印刷品图像采集模块 | 第53页 |
| ·印刷品图像缺陷检测系统 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·进一步研究的方向 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 研究生阶段工作总结 | 第64页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| 二、攻读硕士期间参与的课题 | 第64页 |
| 三、获奖情况 | 第64页 |
