基于经验模态分解的MRI图像去噪方法研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-10页
·研究的目的和意义	第7-8页
·研究的目的	第7页
·研究的意义	第7-8页
·国内外发展状况	第8-9页
·本文主要研究的内容	第9-10页
第2章 数字图像去噪方法综述	第10-16页
·图像的去噪方法研究	第10-15页
·图像的空域去噪方法	第10-12页
·图像的频域去噪方法	第12-14页
·小波变换及基于小波变换的图像去噪	第14-15页
·本章小结	第15-16页
第3章 经验模态分解	第16-34页
·一维经验模态分解算法	第16-20页
·特征时间尺度	第17页
·本征模态函数	第17-18页
·经验模态分解过程	第18-20页
·二维经验模态分解算法	第20-33页
·二维经验模态分解	第20-24页
·极值点的选取	第24-25页
·包络面拟合算法	第25-27页
·BEMD 算法改进	第27-33页
·本章小结	第33-34页
第4章 基于 EMD 的 MRI 图像去噪	第34-43页
·核磁共振成像原理及噪声分析	第34-36页
·核磁共振成像原理	第34页
·核磁共振成像的噪声	第34-36页
·图像质量评价	第36-37页
·基于 BEMD 的 MRI 图像去噪	第37-39页
·仿真实验	第39-42页
·本章小结	第42-43页
结论	第43-45页
参考文献	第45-49页
致谢	第49页