天津港物流需求预测和物流发展策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容和技术框架 | 第9-12页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究思路及技术路线图 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第12-20页 |
| ·物流需求预测内容及特点 | 第12-14页 |
| ·港口物流需求预测的内容 | 第12页 |
| ·物流需求预测指标组成 | 第12-14页 |
| ·灰色理论 | 第14-15页 |
| ·灰色理论概述 | 第14页 |
| ·灰色系统理论的主要内容 | 第14-15页 |
| ·灰色系统预测的特点 | 第15页 |
| ·神经网络算法 | 第15-20页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第15-17页 |
| ·误差反向传播神经网络 | 第17-20页 |
| 第三章 港口物流需求预测指标及组合模型建立 | 第20-33页 |
| ·港口物流需求预测的特点 | 第20页 |
| ·港口物流需求影响因素分析 | 第20-24页 |
| ·总体经济水平 | 第21页 |
| ·产业结构 | 第21-22页 |
| ·消费水平 | 第22页 |
| ·国内贸易和国际贸易 | 第22-23页 |
| ·物流业固定资产的投资 | 第23-24页 |
| ·港口物流需求预测影响指标设计 | 第24-28页 |
| ·指标设计原则 | 第24页 |
| ·天津港港口物流需求预测指标选择 | 第24-27页 |
| ·预测指标构成 | 第27-28页 |
| ·组合算法及预测模型建立 | 第28-33页 |
| ·组合算法特点及其应用 | 第28-29页 |
| ·组合算法应用的可行性分析 | 第29页 |
| ·灰色—BP 神经网络模型建立过程 | 第29-33页 |
| 第四章 天津港港口物流需求预测研究 | 第33-47页 |
| ·天津港发展情况概述 | 第33-34页 |
| ·基本状况 | 第33页 |
| ·港口物流发展现状分析 | 第33-34页 |
| ·灰色 BP 神经网络模型建立过程 | 第34-40页 |
| ·数据处理 | 第34-36页 |
| ·神经网络初始化 | 第36-38页 |
| ·网络学习 | 第38-40页 |
| ·历史数据拟合检验与预测 | 第40-45页 |
| ·历史数据拟合检验 | 第40-42页 |
| ·天津港港口物流需求预测 | 第42-45页 |
| ·预测指标灵敏度分析 | 第45-47页 |
| 第五章 天津港物流发展策略研究 | 第47-55页 |
| ·完善陆上货物集疏运结构 | 第47-49页 |
| ·国内外港口疏运体系发展策略 | 第47页 |
| ·天津港集疏运结构发展策略 | 第47-49页 |
| ·提升内河集装箱疏运能力 | 第49-51页 |
| ·国内外港口内河运输发展策略 | 第49-50页 |
| ·天津港内河疏运发展策略 | 第50-51页 |
| ·拓展港口物流服务功能 | 第51-53页 |
| ·国内外港口物流功能发展历程 | 第51-52页 |
| ·天津港物流服务功能 | 第52-53页 |
| ·扩大经济腹地企业间的合作与交流 | 第53页 |
| ·构建更加完善的信息处理平台 | 第53-55页 |
| ·国内外港口信息平台建设情况 | 第53-54页 |
| ·信息平台建设策略 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
