基于语义理解的意见挖掘研究
中文摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-16页 |
0. 引言 | 第16-41页 |
·选题的背景及意义 | 第16-19页 |
·国内外研究现状 | 第19-37页 |
·资料检索情况 | 第19-21页 |
·主客观分类 | 第21-23页 |
·主题抽取 | 第23-25页 |
·情感分析 | 第25-33页 |
·意见挖掘系统 | 第33-36页 |
·研究现状小结 | 第36-37页 |
·本文研究内容、创新点 | 第37-41页 |
·本文研究内容 | 第37-39页 |
·本文创新点 | 第39-41页 |
1. 意见挖掘的研究基础 | 第41-71页 |
·意见挖掘的基本概念 | 第41-43页 |
·意见挖掘研究框架 | 第43-44页 |
·情感与情感计算 | 第44-51页 |
·情感的定义 | 第44-45页 |
·情感的分类表示 | 第45-49页 |
·情感计算 | 第49-51页 |
·文本情感计算 | 第51-57页 |
·文本分析方法 | 第52-53页 |
·文本情感识别方法 | 第53-57页 |
·文本分类 | 第57-64页 |
·文本分类步骤 | 第57-61页 |
·文本分类算法 | 第61-64页 |
·文本挖掘 | 第64-68页 |
·研究数据集 | 第68-70页 |
·数据集获取 | 第68-69页 |
·数据集预处理 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
2. 评论数据主题抽取 | 第71-89页 |
·本章引言 | 第71-72页 |
·主题抽取概述 | 第72-74页 |
·主题抽取方法概述 | 第74-76页 |
·基于特征术语词典或领域本体的主题抽取 | 第74-75页 |
·基于关联规则挖掘方法的主题抽取 | 第75-76页 |
·主题模型(Topic Model) | 第76-82页 |
·PLSI模型 | 第78-79页 |
·LDA模型 | 第79-80页 |
·其他主题模型 | 第80-82页 |
·基于层次PAM模型的主题抽取 | 第82-88页 |
·层次PAM模型 | 第82-85页 |
·参数估计 | 第85-87页 |
·主题抽取实验结果 | 第87-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
3. 评论数据分割 | 第89-110页 |
·本章引言 | 第89-90页 |
·指代消解 | 第90-95页 |
·指代概述 | 第90-91页 |
·指代消解方法 | 第91-95页 |
·基于SVM的评论数据指代消解研究 | 第95-101页 |
·评论数据中指代现象 | 第95页 |
·基于机器学习的指代消解系统框架 | 第95-96页 |
·数据预处理 | 第96-97页 |
·指代消解特征选择 | 第97-98页 |
·生成训练样例 | 第98-99页 |
·指代链识别 | 第99-100页 |
·指代消解结果及评测 | 第100-101页 |
·基于Labeled-LDA模型的文本分割 | 第101-108页 |
·文本分割概述 | 第101-103页 |
·评论数据分割框架 | 第103-104页 |
·Labeled-LDA模型 | 第104-106页 |
·基于Labeled-LDA的文本分割算法 | 第106-107页 |
·实验结果 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
4. 评论数据情感分析 | 第110-125页 |
·本章引言 | 第110-111页 |
·情感分析研究框架 | 第111页 |
·情感词典构建 | 第111-114页 |
·先验极性(Prior Polarity)词典 | 第111-112页 |
·修饰词(Modifier) | 第112-113页 |
·情态功能词(Modal Operators) | 第113页 |
·功能词(Function words) | 第113-114页 |
·基于组合原则的句子极性分类 | 第114-123页 |
·组合原则 | 第114-115页 |
·情感词语组合极性判断的基本规则 | 第115-117页 |
·动词短语极性判断规则 | 第117-121页 |
·极性分类评价指标 | 第121-122页 |
·实验结果 | 第122-123页 |
·本章小结 | 第123-125页 |
5. 评论数据排序 | 第125-138页 |
·本章引言 | 第125页 |
·评论数据价值评价体系分析 | 第125-130页 |
·意见表达方式 | 第125-126页 |
·情感强度 | 第126-127页 |
·情感表达式频率 | 第127页 |
·基于AHP的评论价值评价体系构建 | 第127-130页 |
·基于评价理论的意见表达方式分析 | 第130-136页 |
·态度 | 第131-133页 |
·介入 | 第133-134页 |
·级差 | 第134页 |
·评价词典构建 | 第134-135页 |
·意见表达方式分类 | 第135-136页 |
·基于评论价值评价体系的评论数据排序 | 第136页 |
·本章小结 | 第136-138页 |
6. 结语 | 第138-140页 |
·总结 | 第138-139页 |
·展望 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-148页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目及论著情况 | 第148-149页 |
后记 | 第149-150页 |