开放网络环境下自适应信任模型及其应用研究
摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-17页 |
第1章 绪论 | 第17-27页 |
·研究背景和意义 | 第17-18页 |
·开放网络环境下网构软件服务的信任问题 | 第18-20页 |
·软件的可信性与可信计算的引入 | 第20-22页 |
·本文研究的意义及目标 | 第22-24页 |
·主要研究内容及其关系 | 第24-25页 |
·论文组织结构 | 第25-27页 |
第2章 信任模型描述 | 第27-41页 |
·信任的定义和属性 | 第27-30页 |
·信任的定义 | 第27-28页 |
·信任的属性 | 第28-30页 |
·信任模型的分类 | 第30-31页 |
·分布式环境下已有的信任模型 | 第31-34页 |
·开放网络环境下的信任模型设计 | 第34-40页 |
·可信属性的形式化描述及量化模型 | 第34-37页 |
·基于服务行为的信任模型 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 信任模型评估指标设计研究 | 第41-58页 |
·评估指标的提出 | 第41-42页 |
·信任评估指标的设计原则 | 第42页 |
·可扩展的信任模型指标管理 | 第42-43页 |
·通用评估指标 | 第43-45页 |
·准确性指标 | 第44页 |
·效率指标 | 第44-45页 |
·通用准确性指标测量 | 第45-49页 |
·测量方法的分类 | 第45页 |
·通用信任模型描述 | 第45-46页 |
·信任模型指标黑盒评价框架 | 第46-48页 |
·属性及行为特征 | 第48-49页 |
·准确性指标生成方法 | 第49-52页 |
·试验设计和结果分析 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第4章 信任模型的自适应机制研究 | 第58-76页 |
·信任模型自适应理论描述 | 第59-62页 |
·自适应信任模型 | 第62-68页 |
·直接信任度和推荐信任 | 第63-64页 |
·信任的衰减和合并 | 第64-66页 |
·信任的传递 | 第66-67页 |
·间接信任度和综合信任度 | 第67-68页 |
·基于粒子群的自适应机制 | 第68-72页 |
·自适应机制的设置 | 第68-69页 |
·粒子群算法 | 第69-70页 |
·基于粒子群优化算法的自适应算法 | 第70-72页 |
·实验及分析 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第5章 基于信任容错的服务可靠性增强方法研究 | 第76-96页 |
·研究背景 | 第76-78页 |
·基于信任容错的服务可靠性增强框架 | 第78-79页 |
·服务检测机制 | 第79-84页 |
·非功能性需求 | 第79-80页 |
·基于选举协议的服务检测 | 第80-81页 |
·信任状态 | 第81-82页 |
·轮询检测机制 | 第82-84页 |
·恶意攻击 | 第84页 |
·信任感知的容错服务选择 | 第84-87页 |
·置信度 | 第84-85页 |
·容错提供者个数计算 | 第85-86页 |
·信任感知容错服务选择算法 | 第86-87页 |
·实验及结果分析 | 第87-95页 |
·独立恶意攻击 | 第87-92页 |
·复杂策略攻击 | 第92-93页 |
·合谋攻击 | 第93-95页 |
·结束语 | 第95-96页 |
第6章 基于行为可信的WEB组合服务选择算法研究 | 第96-117页 |
·背景及研究现状 | 第96-101页 |
·Web服务 | 第96-97页 |
·Web服务组合及其信任问题 | 第97-98页 |
·Web服务选择 | 第98-101页 |
·WEB组合服务选择问题的数学描述 | 第101-104页 |
·基于实体行为信任感知的组合服务选择模型 | 第104-109页 |
·成员服务间的关联信任评估 | 第105-106页 |
·组合服务选择策略 | 第106-109页 |
·基于遗传算法的服务选择算法 | 第109-113页 |
·遗传算法的简介 | 第109-110页 |
·染色体编码 | 第110-111页 |
·种群初始化 | 第111-112页 |
·种群进化机制 | 第112-113页 |
·实验及分析 | 第113-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第7章 结论与展望 | 第117-120页 |
·论文工作总结 | 第117-118页 |
·下一步工作 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-129页 |
攻博期间已发表论文 | 第129-130页 |
攻博期间获奖和软件著作权 | 第130-131页 |
主要参与的科研项目 | 第131-132页 |
致谢 | 第132页 |