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开放网络环境下自适应信任模型及其应用研究

摘要第1-10页
Abstract第10-17页
第1章 绪论第17-27页
   ·研究背景和意义第17-18页
   ·开放网络环境下网构软件服务的信任问题第18-20页
   ·软件的可信性与可信计算的引入第20-22页
   ·本文研究的意义及目标第22-24页
   ·主要研究内容及其关系第24-25页
   ·论文组织结构第25-27页
第2章 信任模型描述第27-41页
   ·信任的定义和属性第27-30页
     ·信任的定义第27-28页
     ·信任的属性第28-30页
   ·信任模型的分类第30-31页
   ·分布式环境下已有的信任模型第31-34页
   ·开放网络环境下的信任模型设计第34-40页
     ·可信属性的形式化描述及量化模型第34-37页
     ·基于服务行为的信任模型第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 信任模型评估指标设计研究第41-58页
   ·评估指标的提出第41-42页
   ·信任评估指标的设计原则第42页
   ·可扩展的信任模型指标管理第42-43页
   ·通用评估指标第43-45页
     ·准确性指标第44页
     ·效率指标第44-45页
   ·通用准确性指标测量第45-49页
     ·测量方法的分类第45页
     ·通用信任模型描述第45-46页
     ·信任模型指标黑盒评价框架第46-48页
     ·属性及行为特征第48-49页
   ·准确性指标生成方法第49-52页
   ·试验设计和结果分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 信任模型的自适应机制研究第58-76页
   ·信任模型自适应理论描述第59-62页
   ·自适应信任模型第62-68页
     ·直接信任度和推荐信任第63-64页
     ·信任的衰减和合并第64-66页
     ·信任的传递第66-67页
     ·间接信任度和综合信任度第67-68页
   ·基于粒子群的自适应机制第68-72页
     ·自适应机制的设置第68-69页
     ·粒子群算法第69-70页
     ·基于粒子群优化算法的自适应算法第70-72页
   ·实验及分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 基于信任容错的服务可靠性增强方法研究第76-96页
   ·研究背景第76-78页
   ·基于信任容错的服务可靠性增强框架第78-79页
   ·服务检测机制第79-84页
     ·非功能性需求第79-80页
     ·基于选举协议的服务检测第80-81页
     ·信任状态第81-82页
     ·轮询检测机制第82-84页
     ·恶意攻击第84页
   ·信任感知的容错服务选择第84-87页
     ·置信度第84-85页
     ·容错提供者个数计算第85-86页
     ·信任感知容错服务选择算法第86-87页
   ·实验及结果分析第87-95页
     ·独立恶意攻击第87-92页
     ·复杂策略攻击第92-93页
     ·合谋攻击第93-95页
   ·结束语第95-96页
第6章 基于行为可信的WEB组合服务选择算法研究第96-117页
   ·背景及研究现状第96-101页
     ·Web服务第96-97页
     ·Web服务组合及其信任问题第97-98页
     ·Web服务选择第98-101页
   ·WEB组合服务选择问题的数学描述第101-104页
   ·基于实体行为信任感知的组合服务选择模型第104-109页
     ·成员服务间的关联信任评估第105-106页
     ·组合服务选择策略第106-109页
   ·基于遗传算法的服务选择算法第109-113页
     ·遗传算法的简介第109-110页
     ·染色体编码第110-111页
     ·种群初始化第111-112页
     ·种群进化机制第112-113页
   ·实验及分析第113-116页
   ·本章小结第116-117页
第7章 结论与展望第117-120页
   ·论文工作总结第117-118页
   ·下一步工作第118-120页
参考文献第120-129页
攻博期间已发表论文第129-130页
攻博期间获奖和软件著作权第130-131页
主要参与的科研项目第131-132页
致谢第132页

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