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电动单轨吊动力锂电池充电系统的设计与研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
1 绪论第12-18页
   ·课题背景及研究意义第12-13页
   ·动力锂电池介绍第13-15页
     ·锂离子电池应用现状第13页
     ·磷酸铁锂电池工作原理第13-15页
   ·动力锂离子电池充电系统研究现状第15-16页
   ·本文研究的主要内容第16-18页
2 锂电池充电方法第18-30页
   ·常见的充电方法第18-20页
     ·恒流充电第18-19页
     ·恒压充电第19页
     ·恒压限流充电第19-20页
   ·快速充电技术第20-25页
     ·多阶段充电方法第20-22页
     ·脉冲式充电法第22页
     ·REFLEX充电法第22-24页
     ·变电压间歇充电法第24页
     ·变电流间歇充电法第24-25页
   ·马斯三定律第25-27页
   ·充电技术的设计第27-28页
   ·本章小结第28-30页
3 RBF神经网络PID控制器设计第30-38页
   ·常规PID控制第30-31页
   ·径向基神经网络简介第31-35页
   ·基于RBF神经网络的PID控制器的设计第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 动力锂电池充电系统的硬件电路设计第38-54页
   ·系统的设计参数第38页
   ·动力锂电池充电系统主电路设计第38-40页
     ·动力锂电池充电系统主电路硬件结构第38-39页
     ·放电电路的设计第39-40页
   ·蓄电池充电系统控制电路的设计第40-53页
     ·充电系统控制芯片的选择第41-42页
     ·数据采样电路设计第42-48页
     ·脉宽控制电路第48-51页
     ·驱动电路的设计第51-52页
     ·人机接口的设计第52-53页
   ·本章小结第53-54页
5 充电系统软件设计第54-62页
   ·主程序设计第54-56页
   ·中断采样子程序第56-57页
   ·控制算法子程序第57-59页
   ·通讯子程序第59-60页
   ·故障自诊断软件设计第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 充电控制系统的建模与仿真第62-68页
   ·蓄电池充电系统的数学模型第62-63页
   ·RBF神经网络PID控制系统仿真模型第63-64页
   ·仿真结果与性能分析第64-66页
   ·本章小结第66-68页
7 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-74页
作者简介及读研期间发表论文情况第74页

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