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基于视觉和雷达的智能车辆自主换道决策机制与控制研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·研究的目的和意义第13-14页
     ·研究的目的第13页
     ·研究的意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·换道的决策模型第14-17页
     ·换道的控制策略第17-19页
     ·国内外研究评述第19-20页
   ·主要研究内容与思路第20-24页
第2章 换道决策机制分析第24-41页
   ·驾驶员的驾驶行为第24-27页
     ·人体器官在驾驶时的任务第24-25页
     ·驾驶过程中的大脑思维活动第25-26页
     ·驾驶员-车辆-道路系统第26-27页
   ·换道意图的产生第27-30页
     ·换道诱发原因及阶段第28-29页
     ·影响驾驶员换道的因素分析第29-30页
   ·驾驶员换道的决策分析第30-33页
     ·场景描述第30-31页
     ·决策分析第31-33页
   ·智能车辆自主换道的决策机制第33-39页
     ·场描述景第34-35页
     ·参数的选择与获取第35-36页
     ·换道的时间窗第36-37页
     ·决策机制第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第3章 智能车辆自主换道决策模型第41-81页
   ·变粒度路权雷达图第41-45页
     ·变粒度路权雷达图的建立第41-42页
     ·利用路权雷达图进行信息融合的方法第42-44页
     ·基于变粒度路权雷达图的信息融合方法第44-45页
   ·换道意图的产生第45-48页
     ·最小行车安全间距第46-47页
     ·智能车辆最小行车安全间距第47-48页
     ·智能车辆期望满足度第48页
   ·基于支持向量机的换道时机决策模型第48-65页
     ·换道时机决策模型数据的选取第49-51页
     ·支持向量机的基本原理第51-58页
     ·v-支持向量机第58-60页
     ·换道时机的判断第60-65页
   ·换道轨迹的规划第65-69页
     ·常用的车辆换道轨迹规划方法第66-68页
     ·分析比较第68-69页
   ·突发紧急事件的障碍物车辆躲避第69-80页
     ·环境建模第69-73页
     ·静动态障碍车辆检测第73-74页
     ·避障策略第74-80页
   ·本章小结第80-81页
第4章 基于纵横向耦合补偿的自主换道控制研究第81-103页
   ·车辆系统动力学第81-82页
   ·多体系统动力学仿真方法第82-84页
     ·多刚体系统动力学第82-84页
     ·多柔体系统动力学第84页
   ·智能车辆纵横向耦合建模与控制问题第84-89页
     ·纵向运动模型第87-88页
     ·横向运动模型第88-89页
   ·智能车辆换道轨迹跟踪控制第89-93页
     ·考虑正反梯形约束的换道轨迹求解第89-90页
     ·基于指数型设计的滑模变结构耦合控制律第90-93页
   ·智能车辆换道完成后的车道保持控制第93-96页
     ·横向偏差模型设计第93-94页
     ·Terminal滑模变结构耦合控制律第94-96页
   ·智能车辆自主换道策略MATLAB仿真第96-102页
     ·换道轨迹跟踪控制MATLAB仿真第96-99页
     ·车道保持控制MATLAB仿真第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第5章 智能车辆自主换道技术的应用第103-113页
   ·智能车辆平台第103-105页
     ·转向机构改造原理第103-104页
     ·制动机构改造原理第104页
     ·油门机构改造原理第104-105页
   ·JJUV-3智能车辆自主驾驶系统第105-107页
     ·自主换道驾驶的硬件系统第105-106页
     ·软件设计方案第106-107页
   ·JJUV-3智能车辆高速公路自主换道驾驶试验第107-112页
     ·典型换道过程A第108-111页
     ·典型换道过程B第111-112页
   ·本章小结第112-113页
第6章 结论与展望第113-116页
   ·研究结论第113-114页
   ·主要创新点第114页
   ·工作展望第114-116页
参考文献第116-125页
文献综述第125-131页
攻读博士学位期间取得的主要研究成果第131-132页
在学期间发表的代表性论著第132-139页
作者简历第139-140页
致谢第140页

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