M公司K系列产品市场需求预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究状况 | 第8页 |
| ·国外研究状况 | 第8-9页 |
| ·本文内容 | 第9-10页 |
| 第2章 预测理论概述 | 第10-16页 |
| ·预测及分类 | 第10-12页 |
| ·预测 | 第10页 |
| ·预测的分类 | 第10-12页 |
| ·影响需求预测的因素 | 第12-13页 |
| ·预测的一般步骤 | 第13页 |
| ·预测中应注意的问题 | 第13-16页 |
| ·判断在预测中的作用 | 第13-14页 |
| ·预测精度与成本 | 第14-15页 |
| ·预测的时间范围和更新频率 | 第15页 |
| ·稳定性与响应性 | 第15-16页 |
| 第3章 M 公司产品市场现状数据分析 | 第16-21页 |
| ·公司产品现状分析 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第4章 时间序列趋势外推预测 | 第21-30页 |
| ·加权滑动平均预测法 | 第21-23页 |
| ·概述 | 第21-23页 |
| ·模型的建立与应用 | 第23页 |
| ·双指数平滑预测 | 第23-29页 |
| ·相关原理概述 | 第23-25页 |
| ·模型建立 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第5章 产品销售预测的神经网络模型 | 第30-49页 |
| ·神经元 | 第30-32页 |
| ·神经网络 | 第32-39页 |
| ·产品销售量的神经网络预测模型 | 第39-44页 |
| ·SQ85K3Q 系列产品产量预测 | 第44-48页 |
| ·预测比较 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 预测收益计算 | 第49-51页 |
| 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
