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多辐板风扇盘拓扑优化方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
注释表第11-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·选题背景、目的和意义第14-15页
   ·国内外研究状况第15-21页
     ·结构优化方法研究进展第15页
     ·优化算法第15-16页
     ·结构拓扑优化方法第16-19页
     ·周期结构拓扑优化研究进展第19页
     ·航空发动机轮盘结构优化设计研究进展第19-20页
     ·研究思路与研究方案第20-21页
   ·本文的主要内容第21-23页
第二章 自适应随机抽样敏度双向渐进优化方法研究第23-39页
   ·引言第23-24页
   ·BESO方法的基本理论第24-31页
     ·优化准则第24页
     ·优化数学模型第24-25页
     ·性能指标公式第25页
     ·单元敏度分析第25-29页
     ·BESO方法流程第29-31页
   ·A-RSSA-BESO方法第31-38页
     ·结构拓扑优化问题的数学模型第31-32页
     ·结构拓扑优化性能指标第32-33页
     ·自适应随机抽样敏度分析第33-34页
     ·自适应参数策略第34-35页
     ·拓扑优化其他辅助技术第35-36页
     ·A-RSSA-BESO算法流程第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 自适应策略的参数研究第39-48页
   ·引言第39页
   ·仅受重力作用下的二维拱桥结构拓扑优化设计第39-44页
     ·问题描述第39页
     ·问题求解第39-40页
     ·优化结果比较与分析第40-44页
   ·两端固支的Michell型结构拓扑优化设计第44-47页
     ·问题描述及求解第44-45页
     ·优化结果对比与分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于A-RSSA-BESO方法的周期结构拓扑优化分析研究第48-54页
   ·引言第48-49页
   ·周期重复结构优化模型第49页
   ·循环重复结构拓扑优化的样本集敏度第49-50页
   ·基于A-RSSA-BESO方法的循环结构拓扑优化方法流程图第50-51页
   ·基于A-RSSA-BESO方法的周期循环结构算例分析第51-53页
     ·问题描述第51-52页
     ·问题求解第52页
     ·优化结果与分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于A-RSSA-BESO方法的多辐板压气机风扇盘结构拓扑优化设计第54-74页
   ·引言第54-55页
   ·多辐板风扇盘拓扑优化设计条件第55-56页
   ·多辐板风扇盘结构拓扑优化数学模型第56-57页
   ·参考风扇盘几何模型及相应性能第57-58页
   ·基于A-RSSA-BESO方法的风扇盘结构拓扑优化设计算例分析第58-73页
     ·风扇盘拓扑优化初始参数第58-60页
     ·三辐板风扇盘(m=3)拓扑优化结果与分析第60-66页
     ·四辐板风扇盘(m=4)拓扑优化设计第66-72页
     ·三辐板和四辐板风扇盘算例结果比较第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·全文总结第74-75页
   ·展望第75页
   ·本文的创新点第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
在攻读硕士学位期间发表的主要论文第80页

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