| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·表面肌电信号特征提取的研究现状 | 第11-15页 |
| ·线性分析 | 第12-13页 |
| ·非线性分析 | 第13-15页 |
| ·肌电信号用于疲劳评价 | 第15-17页 |
| ·选题意义 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 肌肉电生理及肌肉疲劳 | 第21-31页 |
| ·神经肌肉生理基础 | 第21-23页 |
| ·肌肉的一般结构 | 第21-22页 |
| ·肌肉的神经系统 | 第22-23页 |
| ·肌肉的收缩运动 | 第23页 |
| ·肌肉电信号的产生及检测 | 第23-26页 |
| ·动作电位的产生 | 第24页 |
| ·动作电位的传导 | 第24-25页 |
| ·肌肉电信号的检测 | 第25-26页 |
| ·表面肌电信号的特点 | 第26-27页 |
| ·肌肉疲劳 | 第27-30页 |
| ·疲劳的定义 | 第27-28页 |
| ·疲劳的产生机制 | 第28-29页 |
| ·疲劳的评价指标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 模糊近似熵及其在SEMG 信号特征提取中的应用 | 第31-54页 |
| ·熵概念的发展及泛化 | 第31-35页 |
| ·热力学的熵 | 第32页 |
| ·统计物理学的熵 | 第32页 |
| ·信息熵 | 第32-33页 |
| ·K-S 熵 | 第33-35页 |
| ·近似熵（ApEn） | 第35-37页 |
| ·样本熵（SampEn） | 第37页 |
| ·二值分类器和模糊集 | 第37-38页 |
| ·模糊近似熵（FuzzyEn） | 第38-42页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·参数选择 | 第41-42页 |
| ·算法应用及其性能比较 | 第42-52页 |
| ·对模拟信号的辨识 | 第42-47页 |
| ·相对一致性和连续性 | 第42-43页 |
| ·参数选择的自由性和对数据长度的依赖性 | 第43-46页 |
| ·抗噪性 | 第46-47页 |
| ·应用于动作SEMG 信号的特征提取 | 第47-52页 |
| ·动作 SEMG 信号的采集 | 第48页 |
| ·参数设定 | 第48-49页 |
| ·不同动作的识别结果 | 第49-52页 |
| ·讨论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 肌肉疲劳进程中SEMG 信号规则性变化的检测 | 第54-68页 |
| ·时间序列的演化模式和规则度 | 第54-55页 |
| ·正弦信号和i.i.d.随机数的规则性度量 | 第55-59页 |
| ·肌肉疲劳进程中 SEMG 信号规则性变化的检测 | 第59-66页 |
| ·静态收缩疲劳肌电 | 第59-63页 |
| ·静态收缩疲劳肌电的采集 | 第59-60页 |
| ·静态收缩疲劳肌电的规则性变化 | 第60-63页 |
| ·动态收缩疲劳肌电 | 第63-66页 |
| ·动态收缩疲劳肌电的采集 | 第63-64页 |
| ·动态收缩疲劳肌电的规则性变化 | 第64-66页 |
| ·讨论 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于带谱能量和带谱熵的SEMG 信号疲劳特征分析 | 第68-88页 |
| ·传统的 SEMG 疲劳指标 | 第68-70页 |
| ·时域指标ARV 和RMS | 第68-69页 |
| ·频域指标MNF 和MDF | 第69-70页 |
| ·RQA 指标%DET | 第70-71页 |
| ·SEMG 的频谱特性 | 第71-76页 |
| ·SEMG 信号的数学模型 | 第71-72页 |
| ·影响SEMG 的因素 | 第72-74页 |
| ·组织的过滤效应 | 第73-74页 |
| ·肌纤维传导速度 | 第74页 |
| ·电极的过滤作用 | 第74页 |
| ·SEMG 信号功率谱的数学模型 | 第74-76页 |
| ·带谱熵 | 第76-77页 |
| ·统计分析——算法可靠性分析 | 第77页 |
| ·实验结果及算法性能评估 | 第77-85页 |
| ·讨论 | 第85-87页 |
| ·几个疲劳指标间的相互联系 | 第85-86页 |
| ·各指标用于疲劳分析时的优缺点 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 振动刺激对肌肉疲劳进程的影响 | 第88-98页 |
| ·振动刺激于机体的影响 | 第88-89页 |
| ·振动刺激对骨骼肌的影响 | 第89-90页 |
| ·振动训练的潜在益处 | 第90页 |
| ·参数设定对振动训练效果的影响 | 第90-92页 |
| ·振动和非振动力量训练对照实验 | 第92-96页 |
| ·实验设计和数据采集 | 第92页 |
| ·数据处理和分析 | 第92-93页 |
| ·振动和非振动肌电变量的变化比较 | 第93-96页 |
| ·讨论 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第7章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·本文研究总结 | 第98-101页 |
| ·课题研究展望 | 第101-102页 |
| 附录 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读博士期间发表和完成的学术论文 | 第119-121页 |
