基于软信息的软决策新方法研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究问题的提出 | 第11-15页 |
| ·研究的基本思路 | 第15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-18页 |
| ·论文的创新之处 | 第18-21页 |
| 2 软信息与软决策国内外研究现状 | 第21-31页 |
| ·信息科学与软信息 | 第21-24页 |
| ·信息科学概述 | 第21页 |
| ·信息的基本概念及特征 | 第21-22页 |
| ·软信息概述 | 第22-24页 |
| ·决策科学与软决策方法 | 第24-28页 |
| ·决策科学概述 | 第24-26页 |
| ·软决策概述 | 第26-28页 |
| ·基于软信息的软决策方法的进展 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 基于软集合的软信息识别方法 | 第31-37页 |
| ·软集合的基本理论 | 第31-34页 |
| ·软集合的定义 | 第31-32页 |
| ·软集合的相关概念及性质 | 第32-34页 |
| ·基于软集合的软信息识别方法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于粗糙集理论的预测方法 | 第37-65页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·粗糙集理论的概述 | 第38-44页 |
| ·基本概念与理论 | 第38-42页 |
| ·条件属性约简的有关性质 | 第42-43页 |
| ·决策规则集 | 第43-44页 |
| ·相似模型 | 第44页 |
| ·基于粗糙集的组合预测方法 | 第44-50页 |
| ·基本原理 | 第46页 |
| ·基于粗糙集的组合预测方法 | 第46-49页 |
| ·算例及分析 | 第49-50页 |
| ·基于粗糙集理论的多因素动态预测方法 | 第50-59页 |
| ·基于粗糙集理论的多因素动态预测模型 | 第51-55页 |
| ·算例及分析 | 第55-59页 |
| ·基于粗代数的组合预测方法 | 第59-63页 |
| ·基本原理与计算流程 | 第60页 |
| ·基于粗代数的组合预测方法 | 第60-62页 |
| ·算例及分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 5 基于软信息的软决策方法 | 第65-93页 |
| ·基于软信息的多指标决策方法 | 第66-75页 |
| ·基于指派问题的静态多指标决策方法 | 第66-71页 |
| ·基于时间矩阵序列的动态多指标决策方法 | 第71-75页 |
| ·基于粗代数的软决策方法 | 第75-82页 |
| ·问题的提出 | 第75-76页 |
| ·基于粗代数的软决策方法基本思想 | 第76页 |
| ·基于粗代数的软决策方法的基本步骤与基本流程 | 第76-77页 |
| ·基于粗代数的软决策方法 | 第77-79页 |
| ·算例及分析 | 第79-82页 |
| ·基于代数结构的软决策方法 | 第82-91页 |
| ·问题的提出 | 第82页 |
| ·代数结构理论和线性空间理论概述 | 第82-87页 |
| ·基于代数结构的软决策方法 | 第87-88页 |
| ·算例及分析 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 6 结论 | 第93-97页 |
| ·主要结论 | 第93-96页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 附录 | 第105-106页 |
