基于先验知识的轮胎标识识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·轮胎表面标识简介 | 第10-11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 轮胎标识识别方案总体设计 | 第15-24页 |
| ·轮胎标识图像采集 | 第15-16页 |
| ·基于先验知识的检验模型 | 第16-19页 |
| ·先验知识库的构建 | 第19-21页 |
| ·轮胎标识检验流程 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 SIFT 算法的轮胎标识区域匹配 | 第24-39页 |
| ·SIFT 算法原理 | 第24-31页 |
| ·SIFT 算法的基本思想和特点 | 第25页 |
| ·SIFT 算法中的关键步骤 | 第25-31页 |
| ·建立标准区域特征库 | 第31-33页 |
| ·标识区域预处理 | 第31-32页 |
| ·准区域特征库的构建 | 第32-33页 |
| ·标识区域的匹配 | 第33-38页 |
| ·待匹配区域特征提取 | 第34页 |
| ·最近邻次近邻距离比法 | 第34-35页 |
| ·基于匹配对的标识区域匹配 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 轮胎标识字符特征提取 | 第39-50页 |
| ·基于二值化的特征提取方法 | 第39-41页 |
| ·主成分分析法介绍 | 第41-45页 |
| ·线性空间的相关概念 | 第41-43页 |
| ·主成分分析 | 第43-45页 |
| ·基于主成分分析的特征提取 | 第45-49页 |
| ·特征空间的构建 | 第45-48页 |
| ·字符识别信息库的构建 | 第48页 |
| ·字符特征提取 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 轮胎标识字符识别 | 第50-60页 |
| ·特征空间中的字符重建 | 第50-51页 |
| ·基于字符重建模型的字符识别 | 第51-58页 |
| ·字符重建识别方法 | 第51-54页 |
| ·直方图规定化原理 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·字符识别流程 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
