虹膜识别技术与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 序言	第8-17页
·研究背景及意义	第8-9页
·生物特征识别技术概述	第9-13页
·生物识别技术概念	第9-11页
·具有代表性的生物识别技术	第11-13页
·虹膜识别技术的优势	第13-14页
·虹膜识别技术国内外研究运用现状	第14-15页
·本文的主要工作	第15-17页
第二章 虹膜识别技术概述	第17-30页
·虹膜的生理结构	第17-18页
·虹膜识别技术的基本原理	第18-21页
·模式识别的概念与原理	第18-19页
·虹膜识别系统简介	第19-21页
·现有的虹膜识别系统	第21-29页
·Daugman虹膜识别系统	第22-26页
·Wildes的虹膜识别系统	第26-28页
·其他虹膜识别算法	第28-29页
·小结	第29-30页
第三章 虹膜图像的预处理和特征提取实现	第30-38页
·虹膜图像的去噪	第30-35页
·图像的噪声	第30-31页
·去噪方法	第31-32页
·虹膜定位	第32-35页
·特征提取	第35-37页
·分析图像纹理的方法	第35-36页
·虹膜纹理特征	第36-37页
·小结	第37-38页
第四章 虹膜识别技术的仿真实现和应用	第38-48页
·仿真参数及仿真流程图	第38-39页
·相关参数介绍	第38页
·虹膜的唯一性	第38页
·仿真流程图	第38-39页
·仿真结果	第39-44页
·自动分割模块	第39-40页
·图像的标准化处理	第40-42页
·特征编码和匹配仿真	第42-43页
·虹膜特征匹配	第43-44页
·虹膜识别的硬件系统和实际应用	第44-47页
·小结	第47-48页
第五章 结论与讨论	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-51页