摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
·课题的背景及意义 | 第11-13页 |
·舌诊的发展 | 第11-12页 |
·课题研究的意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-17页 |
·中医舌诊简介 | 第13-14页 |
·早期舌诊客观化研究 | 第14-16页 |
·舌诊客观化研究现状 | 第16-17页 |
·数字图像处理技术的应用 | 第17-19页 |
·与中医舌诊的结合 | 第17-18页 |
·在舌诊客观化中存在的问题 | 第18-19页 |
·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
·论文的章节安排 | 第20-22页 |
第2章 舌诊客观化相关理论及诊断系统框架 | 第22-37页 |
·色彩空间 | 第22-25页 |
·RGB 色彩模型 | 第22页 |
·MunSell 色彩模型 | 第22-23页 |
·HSV 色彩模型 | 第23-24页 |
·YUV 色彩模型 | 第24-25页 |
·可变模型理论 | 第25-27页 |
·主动轮廓模型的定义 | 第25-26页 |
·主动轮廓模型的数学表示 | 第26-27页 |
·水平集理论 | 第27-29页 |
·水平集理论的定义 | 第27页 |
·水平集的数学表示 | 第27-29页 |
·特征提取理论 | 第29-32页 |
·特征提取 | 第29-31页 |
·颜色特征提取 | 第29页 |
·纹理特征提取 | 第29-31页 |
·特征降维 | 第31-32页 |
·ANDROID 平板端设计及功能实现 | 第32-36页 |
·Android 开发环境搭建 | 第32-33页 |
·数据库的建立及访问 | 第33-35页 |
·基于 Android 平板的舌象采集设计 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 利用 LEVEL-SET 算法实现中医舌体分割 | 第37-50页 |
·引言 | 第37-39页 |
·去除舌根部瘀点噪声以更好的初始化舌体轮廓线 | 第39-41页 |
·增强舌体与皮肤间的弱边界 | 第41-42页 |
·利用水平集表示主动轮廓模型 | 第42-43页 |
·对水平集方法的改进 | 第43-45页 |
·符号压力函数的设计 | 第43-44页 |
·改进水平集 | 第44-45页 |
·实验与讨论 | 第45-49页 |
·Matlab 仿真 | 第45-48页 |
·在 Java Android 上实现 | 第48-49页 |
·开发设备介绍 | 第48页 |
·本章 Java 代码实现及遇到的问题 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于 SLDA 的中医舌体五色识别 | 第50-59页 |
·对分割的舌体脏腑反射区定位 | 第50-51页 |
·对舌体中部进行识别诊断 | 第51-55页 |
·引言 | 第51-52页 |
·颜色特征提取 | 第52-55页 |
·关于量化颜色直方图 | 第53-54页 |
·实验与分析 | 第54-55页 |
·基于 SLDA 的五色识别 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于 ANDROID 平板的舌诊辅助系统测试 | 第59-64页 |
·系统界面与测试 | 第59-62页 |
·脾胃系证候识别 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |