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中医舌诊辅助系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·课题的背景及意义第11-13页
     ·舌诊的发展第11-12页
     ·课题研究的意义第12-13页
   ·研究现状第13-17页
     ·中医舌诊简介第13-14页
     ·早期舌诊客观化研究第14-16页
     ·舌诊客观化研究现状第16-17页
   ·数字图像处理技术的应用第17-19页
     ·与中医舌诊的结合第17-18页
     ·在舌诊客观化中存在的问题第18-19页
   ·论文主要研究内容第19-20页
   ·论文的章节安排第20-22页
第2章 舌诊客观化相关理论及诊断系统框架第22-37页
   ·色彩空间第22-25页
     ·RGB 色彩模型第22页
     ·MunSell 色彩模型第22-23页
     ·HSV 色彩模型第23-24页
     ·YUV 色彩模型第24-25页
   ·可变模型理论第25-27页
     ·主动轮廓模型的定义第25-26页
     ·主动轮廓模型的数学表示第26-27页
   ·水平集理论第27-29页
     ·水平集理论的定义第27页
     ·水平集的数学表示第27-29页
   ·特征提取理论第29-32页
     ·特征提取第29-31页
       ·颜色特征提取第29页
       ·纹理特征提取第29-31页
     ·特征降维第31-32页
   ·ANDROID 平板端设计及功能实现第32-36页
     ·Android 开发环境搭建第32-33页
     ·数据库的建立及访问第33-35页
     ·基于 Android 平板的舌象采集设计第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 利用 LEVEL-SET 算法实现中医舌体分割第37-50页
   ·引言第37-39页
   ·去除舌根部瘀点噪声以更好的初始化舌体轮廓线第39-41页
   ·增强舌体与皮肤间的弱边界第41-42页
   ·利用水平集表示主动轮廓模型第42-43页
   ·对水平集方法的改进第43-45页
     ·符号压力函数的设计第43-44页
     ·改进水平集第44-45页
   ·实验与讨论第45-49页
     ·Matlab 仿真第45-48页
     ·在 Java Android 上实现第48-49页
       ·开发设备介绍第48页
       ·本章 Java 代码实现及遇到的问题第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于 SLDA 的中医舌体五色识别第50-59页
   ·对分割的舌体脏腑反射区定位第50-51页
   ·对舌体中部进行识别诊断第51-55页
     ·引言第51-52页
     ·颜色特征提取第52-55页
       ·关于量化颜色直方图第53-54页
       ·实验与分析第54-55页
   ·基于 SLDA 的五色识别第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于 ANDROID 平板的舌诊辅助系统测试第59-64页
   ·系统界面与测试第59-62页
   ·脾胃系证候识别第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-72页
攻读学位期间的研究成果第72-73页
致谢第73页

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