基于改进的BP神经网络的教师教学质量评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·相关概念 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·研究概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课堂教学质量评价主体的研究 | 第11页 |
| ·课堂教学质量评价内容的研究 | 第11-12页 |
| ·教学质量评价方法 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 教师教学质量评价方法研究 | 第14-20页 |
| ·教师教学质量评价方法比较 | 第14-18页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第14-15页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第15-16页 |
| ·聚类分析法 | 第16页 |
| ·灰色关联分析方法 | 第16-17页 |
| ·SOLO分类法 | 第17-18页 |
| ·距离综合评价法 | 第18页 |
| ·当前教师教学质量评价方法的缺陷 | 第18页 |
| ·神经网络用于教学质量评价的适用性 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 BP神经网络算法及其改进 | 第20-39页 |
| ·人工神经网络简介 | 第20-21页 |
| ·神经网络模型 | 第21-27页 |
| ·生物神经元模型 | 第21-22页 |
| ·神经元数学模型 | 第22-25页 |
| ·神经网络常用模型 | 第25-26页 |
| ·神经网络的训练 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络及其算法 | 第27-30页 |
| ·BP神经网络模型 | 第28页 |
| ·BP神经网络算法 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第30-38页 |
| ·BP神经网络算法的局限性 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第31-35页 |
| ·改进的BP神经网络算法步骤 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进的BP神经网络的教学质量评价模型 | 第39-50页 |
| ·基于改进的BP神经网络的评价体系基本思路 | 第39页 |
| ·基于改进的BP神经网络的评价指标体系 | 第39-40页 |
| ·评价数据初始化处理 | 第40-41页 |
| ·基于改进的BP神经网络算法的教学质量评价模型 | 第41-46页 |
| ·BP网络层数的确定 | 第41-42页 |
| ·各层神经元个数的确定 | 第42-46页 |
| ·输入数据的预处理方式 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第57页 |
