| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·主要研究内容及安排 | 第9-11页 |
| 第二章 关联规则挖掘概述 | 第11-26页 |
| ·数据挖掘简介 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘 | 第13-16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第13-14页 |
| ·关联规则的分类 | 第14-15页 |
| ·关联规则挖掘的挖基本过程 | 第15-16页 |
| ·Apriori算法概述 | 第16-25页 |
| ·Apriori算法思想 | 第16-17页 |
| ·Apriori算法的过程 | 第17-20页 |
| ·关联规则的产生 | 第20页 |
| ·Apriori算法实例 | 第20-23页 |
| ·Apriori算法的不足与改进 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于粗糙集的关联规则挖掘方法 | 第26-39页 |
| ·粗糙集理论 | 第26-30页 |
| ·相关基本概念 | 第26-29页 |
| ·属性约简与约简方法 | 第29-30页 |
| ·基于粗糙集理论的Apriori优化方法 | 第30-38页 |
| ·优化方法的主要思想 | 第30页 |
| ·优化方法的主要过程 | 第30-31页 |
| ·相关算法的描述 | 第31-33页 |
| ·算法示例 | 第33-35页 |
| ·实验与结果分析 | 第35-38页 |
| ·问题与不足 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 关联规则挖掘在对银行信用卡客户信息分析中的应用 | 第39-45页 |
| ·应用背景 | 第39页 |
| ·涉及的主要工作 | 第39-43页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·数据选取与处理处理 | 第40-41页 |
| ·关联规则挖掘 | 第41-43页 |
| ·挖掘结果分析发现知识 | 第43页 |
| ·结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |