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基于粒子群算法的水电站厂内经济运行分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-15页
   ·我国能源现状第9-10页
   ·大力开发水力资源的意义第10-11页
   ·我国的水力发电第11-13页
     ·我国水力资源概述第11-12页
     ·我国水电的发展历程第12-13页
     ·我国水电发展中的问题第13页
   ·提高水电站经济效益第13-14页
   ·本文所做的工作第14-15页
第2章 水电站经济运行第15-25页
   ·概念第15页
   ·意义第15页
   ·分类第15-17页
     ·厂内经济运行第15-16页
     ·短期经济运行第16页
     ·长期经济运行第16-17页
   ·水电站厂内经济运行第17-19页
   ·寻求水电站厂内经济运行的数学方法第19-24页
     ·等微增率法第19-21页
     ·动态规划法第21页
     ·遗传算法第21-24页
     ·粒子群算法第24页
   ·本章小节第24-25页
第3章 动态规划法与粒子群算法第25-38页
   ·动态规划法详解第25-28页
     ·算法介绍第25-26页
     ·应用第26-28页
   ·粒子群算法(标准)第28-32页
     ·算法介绍第28-31页
     ·参数的选择第31-32页
     ·对约束条件的控制第32页
   ·对粒子群算法的改进第32-37页
     ·参数的改进第32-33页
     ·搜索控制函数的改进第33-36页
     ·与其他方法的结合第36-37页
   ·本章小节第37-38页
第4章 水轮机组数学模型第38-49页
   ·水轮机的基本原理第38-43页
     ·分类第38-39页
     ·工作参数第39-41页
     ·效率及最优工况第41-43页
   ·水轮机的特性曲线第43-45页
     ·水轮机的线性特性曲线第44页
     ·水轮机的综合特性曲线第44-45页
   ·水轮机数学模型的建立第45-48页
     ·求流量特性曲线第45-46页
     ·通过数据拟合得到数学模型第46-48页
   ·本章小节第48-49页
第5章 两种算法的应用第49-59页
   ·某水电站的数学模型建立第49-53页
   ·动态规划法的应用第53-54页
     ·各个参数量的选择第53页
     ·动态规划法主程序第53-54页
     ·优化组合结果第54页
   ·标准粒子群算法的应用第54-55页
     ·各参数的选择第54-55页
     ·粒子群算法主程序第55页
     ·优化组合结果第55页
   ·改进粒子群算法的应用第55-58页
     ·改进思路与参数选择第55-57页
     ·改进后主程序第57页
     ·优化结果第57-58页
   ·本章小节第58-59页
第6章 结论分析第59-62页
   ·动态规划法第59-60页
   ·标准粒子群算法第60页
   ·改进粒子群算法第60-61页
   ·不足与需要改进的方面第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录A 动态规划法程序第66-71页
附录B 粒子群算法程序第71-82页
 1. 初始化函数InitSwarm第71-73页
 2. 单步更新函数BaseStepPso第73-77页
 3. 封装循环函数PsoProcess第77-82页

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