| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题背景 | 第6-8页 |
| ·研究目的 | 第8页 |
| ·文献综述 | 第8-11页 |
| ·文章结构和研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 ARIMA 模型与 ADL 模型简介 | 第12-24页 |
| ·ARMA 模型 | 第12-14页 |
| ·ARMA 模型的结构 | 第12-13页 |
| ·ARMA 模型自相关函数的截尾性 | 第13-14页 |
| ·ARIMA 模型 | 第14-17页 |
| ·ARIMA 模型的结构 | 第14-15页 |
| ·ARIMA 模型的性质 | 第15-17页 |
| ·ADL 模型及残差自回归模型 | 第17-22页 |
| ·ADL 模型 | 第18-19页 |
| ·残差自回归模型 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| ·ARIMA 建模流程 | 第23页 |
| ·ADL 建模流程 | 第23-24页 |
| 第三章 黔西南州经济增长的模型分析 | 第24-31页 |
| ·GDP 序列的 ARIMA 模型 | 第25-26页 |
| ·建立 GDP 的 ADL 模型 | 第26-27页 |
| ·建立 GDP 的 ADL 残差自回归模型 | 第27-29页 |
| ·建立 GDP 与投资的 Granger 成因分析 | 第29-31页 |
| 第四章 黔西南州经济增长的预测 | 第31-35页 |
| 第五章 结论与展望 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 个人简介在读期间发表的学术论文 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |