互动问答平台专家发现及问题推荐机制的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 导论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-24页 |
| ·问答系统 | 第16-18页 |
| ·问答系统概述 | 第16页 |
| ·问答系统的分类及体系结构 | 第16-18页 |
| ·链接分析算法 | 第18-21页 |
| ·PageRank算法 | 第19-20页 |
| ·其他链接分析算法 | 第20-21页 |
| ·个性化推荐方法 | 第21-23页 |
| ·基于内容的推荐 | 第21页 |
| ·基于协同过滤的推荐 | 第21-22页 |
| ·其他推荐方法 | 第22页 |
| ·各种推荐方法的对比 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于链接分析的专家发现 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·传统PageRank算法的专家发现 | 第24-26页 |
| ·带权重的链接关系图 | 第26-28页 |
| ·问题难度分析 | 第28-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-38页 |
| ·数据源构建 | 第32-34页 |
| ·评价方法 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于用户建模的问题推荐机制 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·问题推荐架构及推荐流程 | 第39-42页 |
| ·用户特性分析与匹配度计算 | 第42-43页 |
| ·用户动态兴趣度 | 第43-45页 |
| ·用户可用性计算 | 第45-47页 |
| ·问题列表动态优先级 | 第47-50页 |
| ·基于问题推荐的示例原型系统 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·进一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 后记 | 第60页 |
