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一种改进的用于检测普通疾病与稀有变异关联的合并检验方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
表格第9-10页
插图第10-11页
主要符号对照表第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·背景介绍第12-14页
   ·几个重要概念第14-18页
     ·基本的遗传流行病学第14-15页
     ·单核甘酸多态性(SNPs)的概念第15页
     ·连锁不平衡(LD)第15-16页
     ·遗传基因模型第16-18页
   ·基于普通变异的模型第18-20页
     ·Single-maker检验第18-19页
     ·Multiple maker检验第19-20页
   ·文章结构和研究内容第20页
第二章 基于Bayesian修正权重的合并模型 #I1第20-28页
   ·基于Bayesian先验的Logistic模型第22-24页
     ·多元变异的Bayesian模型第22-24页
   ·基于Bayesian分析权重的合并模型(Revised Collapsing test)第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 改进的合并检验(ICAST)模型第28-36页
   ·CAST模型(Cohort Allelic Sum Test)第28-31页
     ·两个不同群体的变异等位基因的总数的比较第28-29页
     ·统计模型与显著性检验第29-30页
     ·统计量T的方差第30-31页
     ·检验原假设第31页
   ·改进的CAST模型(ICAST)第31-32页
   ·第一型错误率的估计第32-33页
   ·检验的显著性功效的计算方法第33页
   ·本章小结第33-36页
第四章 模拟分析第36-42页
   ·参数的取值设定第36页
   ·仿真结果第36-42页
第五章 结论及其发展方向第42-44页
   ·结论第42-43页
   ·模型改进以及发展方向第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46页

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