基于消费者个体偏好与感知的新产品扩散模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-22页 |
| ·国外研究的发展 | 第11-21页 |
| ·国内研究的发展 | 第21-22页 |
| ·论文研究的思路、内容及方法 | 第22-25页 |
| ·研究思路及内容 | 第22-24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| 第2章 相关基础理论综述 | 第25-34页 |
| ·期望效用理论 | 第25-28页 |
| ·贝叶斯理论 | 第28-31页 |
| ·逆高斯分布理论 | 第31-34页 |
| 第3章 建立消费者个体角度的新产品扩散模型 | 第34-43页 |
| ·建立模型的原理与思路 | 第34-35页 |
| ·静态感知下消费者个体采用新产品的条件 | 第35-36页 |
| ·动态感知下消费者个体采用新产品的条件 | 第36-39页 |
| ·消费者个体的新产品采用概率 | 第39-41页 |
| ·建立新产品扩散曲线 | 第41-43页 |
| 第4章 模型的解释与意义 | 第43-49页 |
| ·划分消费者类型 | 第43-44页 |
| ·消费者的创新性 | 第44-45页 |
| ·扩散模型之间的比较 | 第45-49页 |
| ·Bass扩散模型 | 第45-46页 |
| ·扩散模型之间的对比 | 第46-49页 |
| 第5章 模型的应用研究 | 第49-56页 |
| ·研究描述 | 第49页 |
| ·模型中参数的估计 | 第49-53页 |
| ·效用函数的参数估计 | 第49-51页 |
| ·消费者动态感知参数的估计 | 第51-52页 |
| ·信息聚集的参数估计 | 第52-53页 |
| ·模型应用的结果 | 第53-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·研究的结论和创新点 | 第56-57页 |
| ·研究局限以及未来研究方向 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |