彩色图像引导的深度图像增强
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 表目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-17页 |
| ·被动测距传感 | 第12-13页 |
| ·主动测距传感 | 第13-17页 |
| ·研究动态与现状 | 第17-23页 |
| ·深度图像升采样研究动态 | 第18-21页 |
| ·深度图像未知区域填充研究动态 | 第21-23页 |
| ·论文内容与结构 | 第23-24页 |
| 2 基于局部信息的深度图像增强方法 | 第24-41页 |
| ·联合双边滤波 | 第25-27页 |
| ·引导滤波 | 第27-29页 |
| ·引导快速行进法 | 第29-34页 |
| ·基于快速行进法的彩色图像填充 | 第29-31页 |
| ·基于引导快速行进法的深度图像填充 | 第31-34页 |
| ·实验与算法比较 | 第34-40页 |
| ·基于现实场景Kinect数据的比较 | 第35-36页 |
| ·基于Middlebury数据集的比较 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于全局优化的深度图像增强方法 | 第41-63页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第41-51页 |
| ·模型构建 | 第42-45页 |
| ·模型求解 | 第45-47页 |
| ·模型拓展 | 第47-51页 |
| ·各向异性扩散 | 第51-55页 |
| ·算法原理 | 第51-52页 |
| ·模型求解 | 第52-55页 |
| ·实验与算法比较 | 第55-61页 |
| ·基于Kinect数据的算法比较 | 第55-56页 |
| ·基于Middlebury数据集的算法比较 | 第56-59页 |
| ·基于激光雷达稀疏三维信息的算法比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第69页 |