| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题来源和应用现状 | 第8-9页 |
| ·定数截尾试验简介 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-19页 |
| ·贝叶斯基本理论 | 第12-14页 |
| ·贝叶斯理论的发展 | 第12-13页 |
| ·贝叶斯理论基本观点 | 第13页 |
| ·贝叶斯公式 | 第13-14页 |
| ·损失函数 | 第14-16页 |
| ·基本定理 | 第16-17页 |
| ·E-Bayes 估计、多层 Bayes 估计 | 第17-19页 |
| 3 当尺度参数λ已知的情形下，参数α和 R 的估计 | 第19-34页 |
| ·当参数λ已知时，参数α和 R 的极大似然估计 | 第19-20页 |
| ·当参数λ已知时，参数α的估计 | 第20-24页 |
| ·在平方损失函数下，参数α的估计 | 第21-23页 |
| ·在 LINEX 损失函数下，参数α的估计 | 第23-24页 |
| ·当参数λ已知时，参数 R 的估计 | 第24-29页 |
| ·在平方损失函数下，参数 R 的估计 | 第25-26页 |
| ·在 LINEX 损失函数下，参数 R 的估计 | 第26-29页 |
| ·数值模拟与结果分析 | 第29-34页 |
| 4 当参数α、λ均未知的情形下，参数α和λ的估计 | 第34-43页 |
| ·当参数α、λ均未知时，参数α和λ的极大似然估计 | 第35-36页 |
| ·当参数α、λ均未知时，参数α的 Bayes 估计 | 第36-39页 |
| ·当参数α、λ均未知时，参数λ的 Bayes 估计 | 第39-40页 |
| ·数值模拟与结果分析 | 第40-43页 |
| 结束语 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
