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履带式自行电站布置的参数化设计

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·研究现状第9-12页
     ·布局问题研究现状第9-10页
     ·参数化技术的研究现状第10-12页
   ·主要研究内容第12-14页
第2章 布置优化的数学模型第14-22页
   ·履带式自行电站布置问题分析第14-17页
     ·布局约束的分类第14-15页
     ·履带式自行电站的约束条件第15-16页
     ·布局问题的求解方法第16-17页
   ·优化数学模型的建立第17-20页
     ·设计变量的选取第18页
     ·约束条件的建立第18-20页
     ·目标函数的建立第20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 带精英策略的非支配排序遗传算法的理论及应用第22-41页
   ·多目标优化问题研究第22-23页
     ·多目标优化问题描述第22页
     ·多目标优化的有关概念第22-23页
     ·多目标优化问题的解决方法第23页
   ·带精英策略的非支配排序遗传算法第23-28页
     ·遗传算法第23-25页
     ·非支配排序遗传算法第25-26页
     ·带精英策略的非支配排序遗传算法第26-28页
   ·约束条件的处理第28-29页
     ·可行解变换法第28-29页
     ·搜索空间限定法第29页
     ·罚函数法第29页
   ·用 NSGA-Ⅱ来求解自行电站的布置问题第29-34页
     ·编制程序第29-30页
     ·算法测试第30-32页
     ·实例应用第32-34页
   ·布置优化界面的开发第34-39页
     ·GUIDE 简介第35-36页
     ·界面设计第36-37页
     ·数据传递第37页
     ·回调函数的编制第37-39页
     ·界面的应用第39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 系统开发的关键技术第41-47页
   ·参数化技术第41-43页
     ·参数化设计的理论第41页
     ·参数化设计有关思想第41-42页
     ·参数化设计在本文中的应用第42-43页
   ·Pro/E 二次开发技术第43-46页
     ·Pro/E 二次开发工具介绍第43-44页
     ·工作模式第44页
     ·Pro/TOOLKIT 的开发过程第44-45页
     ·Pro/TOOLKIT 技术在本文中的应用第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 布置参数化设计系统的开发与应用第47-63页
   ·总体设计方案第47-48页
   ·系统开发过程第48-58页
     ·参数化模型的建立第48-51页
     ·界面开发第51-55页
     ·程序设计第55-58页
   ·实例应用过程第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间的研究成果第70页

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