基于支持向量机重力式码头结构健康监测预测模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·结构健康监测的研究现状 | 第13-15页 |
| ·重力式码头的研究现状 | 第15-16页 |
| ·工程预测方法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究的意义 | 第17-18页 |
| ·研究的思路及内容 | 第18-19页 |
| 第2章 常用变形预测模型原理和应用 | 第19-34页 |
| ·回归分析方法 | 第19-23页 |
| ·多元线性回归分析 | 第19-20页 |
| ·多元回归分析方法在实际工程中的应用 | 第20-23页 |
| ·时间序列分析方法 | 第23-26页 |
| ·时间序列模型的建立 | 第23-24页 |
| ·时间序列分析方法在实际工程中的应用 | 第24-26页 |
| ·灰色系统理论 | 第26-29页 |
| ·GM(1,1)预测模型 | 第26-28页 |
| ·灰色系统理论在实际工程中的应用 | 第28-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-32页 |
| ·支持向量机原理 | 第29-31页 |
| ·支持向量机的研究现状 | 第31-32页 |
| ·总结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于支持向量机重力式码头预测模型 | 第34-47页 |
| ·重力式码头结构概述 | 第34-39页 |
| ·重力式码头变形的影响因素 | 第34-35页 |
| ·重力式码头的变形计算 | 第35-38页 |
| ·码头结构变形监测目的 | 第38-39页 |
| ·变形数据数据预处理及样本选择 | 第39-44页 |
| ·变形数据预处理概述 | 第39-40页 |
| ·样本数据筛选 | 第40-43页 |
| ·样本选择 | 第43-44页 |
| ·重力式码头变形预测模型 | 第44-46页 |
| ·核函数的选择 | 第44-45页 |
| ·模型的参数选择 | 第45页 |
| ·预测模型算法 | 第45-46页 |
| ·支持向量机学习算法的步骤 | 第46-47页 |
| 第4章 重力式码头变形预测工程实例及分析 | 第47-66页 |
| ·工程概况 | 第47-50页 |
| ·工程地理位置及平面布置 | 第47-48页 |
| ·码头作业区工程规模 | 第48页 |
| ·码头作业区实际运行情况 | 第48-49页 |
| ·监测点布置 | 第49-50页 |
| ·实测资料分析及预处理 | 第50-59页 |
| ·观测数据处理 | 第50-54页 |
| ·观测资料分析 | 第54-59页 |
| ·模型建立分析 | 第59-60页 |
| ·预测结果与分析 | 第60-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-69页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第80页 |
