| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目的 | 第12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·电梯群控技术的发展及研究现状 | 第13-16页 |
| ·电梯群控技术的发展 | 第13-14页 |
| ·电梯群控技术的国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·电梯群控技术的国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的基本结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 电梯群控系统特性分析及客流交通模式 | 第18-24页 |
| ·电梯群控系统特性分析 | 第18-19页 |
| ·电梯客流交通模式 | 第19-20页 |
| ·不同交通模式下的群控策略 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 建立电梯群控系统的多目标优化模型 | 第24-30页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第24-26页 |
| ·多目标优化模型 | 第24页 |
| ·多目标优化问题的解 | 第24-26页 |
| ·电梯群控系统多目标优化数学模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 粒子群-遗传混合算法研究 | 第30-42页 |
| ·粒子群优化算法 | 第30-34页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第30页 |
| ·基本粒子群优化算法的数学描述 | 第30-31页 |
| ·粒子群优化算法的算法流程 | 第31-32页 |
| ·粒子群优化算法的参数分析 | 第32-34页 |
| ·粒子群优化算法的特点 | 第34页 |
| ·遗传算法 | 第34-39页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的数学描述 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·PSO-GA混合算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于混合算法的电梯群控系统多目标优化方法研究 | 第42-60页 |
| ·电梯群控系统多目标优化中的混合算法 | 第42-43页 |
| ·电梯群控系统仿真实现 | 第43-58页 |
| ·电梯群控仿真系统 | 第44-49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·工作研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |