| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-13页 |
| ·数字图像的盲取证的概念框架 | 第9-10页 |
| ·关于图像伪造痕迹的盲取证技术 | 第10-11页 |
| ·关于来源一致性的盲取证技术 | 第11-12页 |
| ·关于图像内在统计特性的盲取证技术 | 第12-13页 |
| ·本文的研究策略和方法 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 伪造图像的篡改及检测基本理论 | 第15-23页 |
| ·传统的图像篡改技术 | 第15-16页 |
| ·数字图像的篡改技术 | 第16-20页 |
| ·数字图像的传统检测技术 | 第20-21页 |
| ·数字签名鉴别技术 | 第20-21页 |
| ·数字水印的鉴别技术 | 第21页 |
| ·数字图像的被动盲取证技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于主成分分析法的伪造图像的 Jpeg 检测 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于主成分分析法的滤波器和小波多尺度变换的图像预处理 | 第23-32页 |
| ·平滑线性滤波器降噪 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-27页 |
| ·主成分分析法 | 第27-32页 |
| ·对降维后的数据矩阵进行离散余弦变换和直方图绘制 | 第32-36页 |
| ·离散余弦变换 | 第33-35页 |
| ·直方图处理 | 第35-36页 |
| ·算法流程图 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于小波域收缩降噪和相位相关法的伪造图像初步定位 | 第39-56页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于十字分块法伪造图像的小波域阈值收缩降噪和小波多尺度分析的图像预处理 | 第39-49页 |
| ·小波域阈值收缩降噪 | 第39-47页 |
| ·小波变换及其多尺度分析 | 第47-48页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第48页 |
| ·十字分块法 | 第48-49页 |
| ·基于相位相关法的伪造图像的检测 | 第49-51页 |
| ·相位相关法 | 第49-50页 |
| ·脉冲的判定 | 第50-51页 |
| ·算法详细步骤 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·主要的工作和贡献 | 第56-57页 |
| ·未来工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
