| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 2 Web 日志挖掘技术的相关基础理论 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能和特点 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第19页 |
| ·Web 挖掘概述 | 第19-23页 |
| ·Web 挖掘的概念 | 第19-20页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第20-22页 |
| ·Web 挖掘技术 | 第22-23页 |
| ·Web 挖掘的应用 | 第23页 |
| ·关联规则 | 第23-25页 |
| ·关联规则概念 | 第23-24页 |
| ·关联规则挖掘的相关算法 | 第24页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 心灵家园网的日志库的分析与研究 | 第27-35页 |
| ·Web 日志概述及分析 | 第27-28页 |
| ·Web 日志数据的主要来源 | 第28-30页 |
| ·Web 日志数据格式分析 | 第30-31页 |
| ·相关库表的设计与相关算法 | 第31-34页 |
| ·相关库表的设计 | 第31-33页 |
| ·筛选日志库中的日志信息算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 Web 日志挖掘的数据预处理 | 第35-51页 |
| ·数据预处理的重要性 | 第35页 |
| ·Web 日志挖掘的实现 | 第35-44页 |
| ·数据净化 | 第36-38页 |
| ·用户识别 | 第38-39页 |
| ·会话识别 | 第39-41页 |
| ·路径补充 | 第41-42页 |
| ·事务识别 | 第42-44页 |
| ·基于关联规则的模式发现 | 第44-47页 |
| ·格式化数据 | 第45-46页 |
| ·应用 Apriori 算法进行关联规则挖掘 | 第46-47页 |
| ·Web 模糊聚类 | 第47-50页 |
| ·Web 模糊聚类过程概述 | 第47-48页 |
| ·WFC 算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 面向心灵家园网站的 Web 日志挖掘系统的设计 | 第51-63页 |
| ·系统概述 | 第51页 |
| ·系统设计思想 | 第51-53页 |
| ·系统总体结构 | 第53-54页 |
| ·系统的功能模块结构 | 第54-58页 |
| ·网站结构模块的设计 | 第54-56页 |
| ·数据预处理模块的设计 | 第56-57页 |
| ·模式发现模块设计 | 第57-58页 |
| ·模式分析的模块设计 | 第58页 |
| ·数据库设计 | 第58-59页 |
| ·心灵家园网的实现 | 第59-61页 |
| ·总体展示 | 第59-60页 |
| ·特色功能 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 总结展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |