云计算环境下PDTs虚拟机任务调度的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·云计算的发展现状 | 第9-10页 |
| ·任务调度的研究现状 | 第10-11页 |
| ·任务调度算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算体系结构和任务调度 | 第14-23页 |
| ·云计算介绍 | 第14-17页 |
| ·云计算定义 | 第14页 |
| ·云计算服务类型和体系结构 | 第14-16页 |
| ·云计算特点 | 第16-17页 |
| ·云计算任务调度模型 | 第17-18页 |
| ·云计算任务调度的目标 | 第18-19页 |
| ·传统任务调度的目标 | 第18页 |
| ·云计算任务调度目标 | 第18-19页 |
| ·云计算任务调度QoS需求 | 第19页 |
| ·云计算任务调度过程 | 第19-21页 |
| ·云计算任务调度特点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的PDTS任务调度 | 第23-40页 |
| ·任务调度数学模型 | 第23-26页 |
| ·独立任务调度模型 | 第23-24页 |
| ·工作流任务调度模型 | 第24-25页 |
| ·PDTs任务调度模型 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法 | 第26-33页 |
| ·蚁群算法的思想 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的实现过程 | 第27-33页 |
| ·基于改进蚁群算法的PDTS任务调度 | 第33-39页 |
| ·子群的划分 | 第33-35页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第35-36页 |
| ·基于改进蚁群算法的PDTs任务调度 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的PDTS任务调度 | 第40-50页 |
| ·粒子群算法 | 第40-45页 |
| ·粒子群算法的思想 | 第40-41页 |
| ·粒子群算法的实现过程 | 第41-45页 |
| ·基于改进粒子群算法的PDTs任务调度 | 第45-49页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第45-46页 |
| ·基于改进粒子群算法的云计算PDTs任务调度 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第50-63页 |
| ·CLOUDSIM仿真器 | 第50-56页 |
| ·CloudSim体系结构 | 第50-51页 |
| ·CloudSim技术实现 | 第51-52页 |
| ·CloudSim仿真流程 | 第52-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-62页 |
| ·基于改进蚁群算法的PDTs任务调度 | 第56-59页 |
| ·基于改进粒子群算法的PDTs任务调度 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·后续工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
