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基于贝叶斯模式平均的东亚地区的气温和降水的概率预报

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·概率预报的意义第7-8页
   ·概率预报的国内外研究进展第8-10页
   ·本文研究目的和意义第10页
   ·本文主要内容第10-12页
第二章 资料和方法第12-18页
   ·资料简介第12-13页
   ·贝叶斯模式平均方法第13-14页
   ·简单集合平均方法第14-15页
   ·预报检验标准及方法第15-18页
     ·Talagrand分布第15页
     ·预报技巧评分第15-16页
     ·均方根误差(RMSE)和绝对平均误差(MAE)第16-18页
第三章 东亚地区的气温的概率预报第18-33页
   ·2m气温变量的集合预报系统性能分析第18-19页
   ·贝叶斯模式平均(BMA)模式性能分析第19-21页
   ·训练期的调试第21-22页
   ·单点气温概率密度函数以及累积概率密度分布函数第22-27页
   ·单点权重第27-29页
   ·气温的概率预报的时空分布特征第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 东亚地区的降水的概率预报第33-43页
   ·降水变量的集合预报系统性能分析第33页
   ·训练期调试第33-34页
   ·简单集合平均预报的概率预报转化第34-37页
   ·贝叶斯模式平均第37-39页
   ·ECMWF集合预报系统的贝叶斯模式平均集成第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 预报效果检验评估第43-50页
   ·对气温的概率预报效果的检验评估第43-45页
   ·对两种方法的气温确定性预报结果评估和比较第45-48页
   ·对降水的预报效果的检验评估第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·不足与展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55页

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